RU

Пилот дата-агента: шаблон брифа, приёмка по 50 вопросам и пять метрик, по которым его закрывают

Привет, это команда BI GlowByte. Это третий разбор материалов FanRuan про дата-агентов. В первом смотрели , чем агент отличается от ИИ-помощника. Во…

finebifanruandorabigdataagentdashboardпилотирование технологийfinereportdatavizдашборд
Habr
RU

Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент

Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora – дата-агентов поверх BI. Мы разобрали, как устроены а…

dorafinebifanruanbigdataaibibusiness intelligencedashboarddatavizagent
Habr
RU

От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon

Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…

annrecsysbigdataretrievalknnsparkpytorchgpuрекомендательные системыozon tech
Habr
RU

От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит»

Как мы провели проект через четыре «эпохи» — от ручных запусков на Windows‑планировщике до Spark + k8s на масштабе сет…

data engineerbigdatamlopsdata scienceosapysparkоблачные вычисленияархитектура системыdatalake
Habr
RU

Медленные запросы в Impala: как анализировать profile и не выносить SQL наружу

Когда Impala-запрос начинает выполняться заметно дольше обычного, первое место, куда обычно идут смотреть, — query profile. Там есть план выполнения…

impalaapache impalaclouderacloudera managerhadoopsqlquery optimizationdata engineeringobservabilitybigdata
Habr