AI & ML

Алгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW

В данной статье я хочу пройтись по двум самым популярным алгоритмам векторного поиска, используемым на практике. Попробуем понять, почему точный поиск…

Новые модели в FMC и патчи безопасности в SELECTOS: дайджест Selectel за май

Одними из первых в России выпустили патчи безопасности в SELECTOS и закрыли уязвимости в ядре Linux. Расширили список моделей в FMC, чтобы вы могли ав…

A line-by-line translation of the OCaml runtime from C to Rust

ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты

В конце апреля в Рио‑де‑Жанейро прошла ICLR-2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных кон…

Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим

Кто виноват? Что делать?© Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он‑п…

Как мы перепридумали голосовую активацию для Яндекс Дропс и уместили новую модель в 200 килобайт

Голосовая активация в умных колонках — задача в целом решённая: несколько микрофонов, стабильное питание от розетки, хороший проце…

Self-hosting email the hard way from your own routable IPv4 block up

GPU без магии: что важно знать инженеру перед выбором ускорителя

Если вы технарь и работаете с инфраструктурой, то регулярно слышите слова GPU, HBM, NVLink, Tensor Cores, FP8, PCIe и тому подобное. Термины вроде зна…

Как Anthropic меняет подходы к разработке в софтверных компаниях

На заметку всем, кто интересуется, как меняется современная разработка ПО. Недавно Anthropic выпустил отличную статью о том, как меняется современная …

Агент против агента: опыт участия в агентских соревнованиях BitGN PAC1 и AgentBeats

Меня зовут Егор Спирин , я руковожу лабораторией прикладных агентов (ЛаПА) в магистратуре AI Talent Hub при ИТМО. Мне всегда были интересны соревнован…

Как шахматный подход помог разобраться с фотолентой Яндекс Диска

Когда вы загружаете фотографии на Яндекс Диск, они не просто лежат в облаке: ML‑модели анализируют снимки, группируют их в альбомы…

Только Сигма выбирают Delta Lake

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Кравчук, я занимаюсь всем, что связано с данными в блоке AI&ML MAGNIT TECH. Расскажу про фундамент прибыльных про…

Гибридный поиск в RAG: как мы подняли Top-1 с 62% до 88% на базе из 50 000 документов

Если вы строили RAG, вы знаете эту боль: вектор-поиск красиво работает на демо-вопросах, но в продакшене теряется на номерах договоров, артикулах и аб…

strace-ui, Bonsai_term, and the TUI renaissance

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…

Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU

Рассказываем, как мы интегрировали CodeBERT-based модель классификации секретов в production-продукт с жёсткими ограничениями по железу, сократив врем…

Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк

Ни для кого не секрет, что эра «спросить что-то у GPT» постепенно уходит в прошлое. На смену генеративному AI приходит Agentic AI, который не просто п…

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ модел…

Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI

Локально запустить LLM сегодня можно за десять минут — например, с помощью LM Studio. Но как только модели нужно дать доступ команде, подключить RAG и…

Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-дайджест

Пока инфо-бизнесмены продают очередные курсы по промпт-инжинирингу, в индустрии пересобирают саму архитектуру ИИ-систем. Главные вызовы сегодня л…

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая статья А теперь перейдем к чему-то более практическому, а именно…

DRAйверы для GPU: как Kubernetes научился выделять устройства через стандартный API

Device Plugin в Kubernetes сводит GPU к счётчику на узле: планировщик видит только количество устройств, но не их профиль, объём памяти или режим шари…

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке . Итак, с основами разобрались, д…

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусс…

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…

Отвечай, как топовый специалист: как службе поддержки решать настоящие, а не озвученные проблемы клиентов

За типичной заявкой «не работает, посмотрите» может скрываться необходимость пересмотра архитектуры системы. В то же время, «добавьте мне новый процес…

От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow

Привет, Хабр! На связи Станислав Грибанов, я руководитель продукта NDR компании «Гарда», автор блога «Кибербезопасность и продуктовая экспертиза для б…

RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить

Вы собрали RAG-пайплайн: загрузили документы, нарезали на чанки, сгенерировали эмбеддинги, подключили векторную базу. Задаёте вопрос — модель отвечает…

Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек

Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого. Очевидно, мнения могут быть разными, поэтом…

Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Горбунов, я ведущий инженер в AI-дивизионе в YADRO, работаю в команде SmartFab. Мы решаем задачи на собственном произ…