RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 8: Kernel Trick

В предыдущей части мы затронули концептуальную идею Kernel Trick (ядерного трюка) . Если говорить кратко: когда у нас нет возможности линейно разделит…

svmядроматрица граматеорема мерсераметод лагранжалагранжианkernel trickPolynomial KernelRBF kernelSigmoid kernel
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…

svmклассификацияkernel tricksgdстохастический градиентный спускhinge lossdata scienceml