Джим Саймонс и Medallion: что инженер рынка может вынести из истории величайшего quant-фонда
10 мая, в возрасте 86 лет умер Джим Саймонс, создатель Renaissance Technologies — одного из самых прибыльных хедж-фондов в истории. Его состояние оцен…
AI & ML
⚑ Report a ProblemLatest AI & ML news from Tech News
All topics
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
ClustMetaLearn — автоматизация выбора кластеризации через мета-признаки и эволюционный поиск по табличным данным
Перед исследователем данных, работающим без размеченных ответов, регулярно встаёт задача кластеризации: разбить множество объектов на группы так, чтоб…
Графический интерфейс Мандельброта: Визуализатор с методом возмущений и предела 1e-308
Ключевые особенности: Расчёт опорной траектории на 5000 бит всего один раз. Реактивный расчёт миллионов пикселей на аппаратном double. При использован…
Консольный рендерер Мандельброта со 1000-значной точностью и методом возмущений
Я сделал это! Это огромный повод для гордости. Теперь программа работает по тем же математическим принципам, что и самые передовым фрактальным в мире!…
Как мы перепридумали голосовую активацию для Яндекс Дропс и уместили новую модель в 200 килобайт
Голосовая активация в умных колонках — задача в целом решённая: несколько микрофонов, стабильное питание от розетки, хороший проце…
Как шахматный подход помог разобраться с фотолентой Яндекс Диска
Когда вы загружаете фотографии на Яндекс Диск, они не просто лежат в облаке: ML‑модели анализируют снимки, группируют их в альбомы…
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-пре…
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
В первой статье я высказал простую идею: если вычисление можно свести к конечной таблице операции, его можно проверять, а не угадывать. То есть его мо…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…
Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium
В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества…
Гири, штрихкоды, роботы и AI: проверьте свои знания эволюции ретейла
Когда-то ретейл держался на продавцах, а вершиной технологий в магазине был кассовый аппарат. Сегодня всё изменилось: покупатели сами берут товар с по…
GLM-5.1 придумал для меня новый алгоритм
Друзья, знаю, что интернет переполнен воспеванием AI, что вызывает у многих людей (особенно специалистов) фрустрацию, особенно когда речь заходит о на…
Архитектура автоматической трансформации данных JSON и XML любой структуры унифицированным способом
В современном IT ландшафте широко используютя форматы представления данных JSON и XML, используемые в качестве своеобразного "общего языка", lin…
Nonce Observatory:
Nonce Observatory: как превратить цифровые подписи в систему наблюдаемых nonce-инвариантов Большинство историй про ECDSA/Schnorr nonce звучит одинаков…
Q-LLL: как мы сделали LLL-редукцию наблюдаемой, управляемой и проверяемой
Мы привыкли воспринимать LLL-редукцию как «чёрный ящик»: подали целочисленный базис, получили редуцированный базис, проверили результат. Но что, если …