AI & ML — Tech News

All EN RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…

svm классификация kernel trick sgd стохастический градиентный спуск hinge loss data science ml

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия

Итак мы обсудили задачу классификации и метрики качества классификационных моделей. Имея такой набор знаний, мы наконец готовы перейти к моделям, кото…

логистическая регрессия энтропия шеннона метод максимального правдоподобия классификация log loss log-odds

predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%

В ML легко перепутать аккуратное число с честной вероятностью: модель выдаёт predict_proba = 0.9 , и кажется, что событие произойдёт в …

машинное обучение predict_proba калибровка вероятностей вероятности в ML AUC Brier score классификация CalibratedClassifierCV reliability diagram интерпретация модели

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN

В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․ В задачах регрессии модель пытается предсказать некото…

Машинное обучения классификация knn weighted knn