RU

Как мы строили eval и автоматизировали оптимизацию AI-агента для умного помощника

Привет! Меня зовут Алексей, я разработчик в Битрикс24.  В первой части рассказывал про retrieval-часть нашего RAG для AI-помощника Марты: как мы …

ragevalоптимизациядатасетбитрикс24база знаний
Habr
RU

Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU

Рассказываем, как мы интегрировали CodeBERT-based модель классификации секретов в production-продукт с жёсткими ограничениями по железу, сократив врем…

appseconnxmlopsopensourceоптимизацияcodescoringml
Habr
RU

Как мы строим клиентские стенды AI-ассистента: per-tenant overlay без форка кодовой базы

Когда мы начали встраивать AI-агента в BPM-платформу, перед нами встала знакомая enterprise-задача: десятки клиентов, у каждого своя онтология, словар…

bpmbpm-системыenterpriseenterprise architectlow-codeавтоматизацияавтоматизация процессовоптимизация
Habr
RU

ИИ не разгружает сотрудников. Он просто повышает планку ожиданий

Если вы используете GPT в работе, вы уже могли поймать странный эффект: задачи стали делаться быстрее, но свободнее не стало. Более того — иногда каже…

ИИоптимизацияменеджментменеджмент проектов
Habr
RU

Ускорение запросов в PostgreSQL: три рычага оптимизации и практический разбор

В предыдущих частях серии мы разобрали, как читать планы выполнения через EXPLAIN ANALYZE , и научились автоматически ловить медленные запросы с помощ…

оптимизациябазы_данныхpostgresqlоптимизация запросовплан запроса
Habr
RU

Как найти медленный запрос в PostgreSQL: три инструмента мониторинга

EXPLAIN ANALYZE отлично справляется с диагностикой конкретного запроса — но только если вы уже знаете, какой именно запрос виновен. На практике пробле…

оптимизациябазы данныхpostgresqlоптимизация запросовплан запроса