300 классов, 400 сэмплов и никакого промптинга: ЛЛМ как энкодер для классификации
Когда речь заходит о ЛЛМ и классификации, первая мысль — попросить модель сгенерировать класс через промптирование модели с описанием правил и добав…
AI & ML
⚑ Report a ProblemLatest AI & ML news from Tech News
All topics
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
От совпадения слов к пониманию смысла запроса: как эволюционировали поисковики и AI-чаты
Кто помнит поисковики начала двухтысячных, наверняка помнит, что результаты выдачи иногда имели мало общего с самим запросом. Системы слабо учитывал…
Как мы построили multilabel guardrail-классификатор и как мы сделали его в 3 раза быстрее и дешевле
Привет, дорогой читатель! Мы не будем переворачивать календарь, а лучше расскажем, как построили систему, которая ловит небезопасный контент автомат…
Почему «чем проще, тем лучше» не работает на ИИ-классификаторе
Обучил multi-label классификатор на 15 классов для модерации Discord-сообщества, получил micro F1 = 0.9358 — цифра, с которой можно закрывать задачу…
Под капотом у MOLOT’а: обзор ML-модели для обнаружения вредоносного кода
Всем привет! На связи Максим Митрофанов, руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies. Недавно мы выпустили нейросеть MOLOT…
Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML-модель, а построили similarity engine
Поговорим о том, как превращать последовательности пользовательских событий в векторы, зачем обучать BERT на "языке" клиентского поведения и почему…