Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели: считаем стартовый размер VM
Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели начинается с конкретных весов и профиля запросов. Исходные требования self-hosted LLM включают длин…
AI & ML
⚑ Сообщить о проблемеПоследние новости AI & ML от Tech News
Все темы
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Контекст растёт, KV-кэш — нет: Qwen3.8-27B на ограниченной VRAM с CMF формате
Qwen3.8-27B в Q4TP занимает около 14,3 GB весов, но при длинном контексте упирается ещё и в KV-кэш. Для 16 full-attention слоёв этой гибридной модел…
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
Наивная формула «веса + KV < VRAM» промахивается по двум причинам, и обе стоят денег. Первая: движок (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) резервирует поч…
Как устроена токеномика — экономика мира ИИ
Долгое время разработчики жили в парадигме « закон Мура все исправит, а применительно для ИИ сделает вычисления вообще бесплатными». Серьезный сдвиг…
Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя
Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru , уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые разви…