AI & ML

Почему дефолтный Feature Importance в бустинге врёт

Недавно для я озадачился проектом — создать автономного ML‑агента для табличных данных. На этапе отбора признаков логика Feature…

Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали

Разрыв между «отлично работает на истории» и «сливает в реальности» — классика ML на временных рядах. В нашем случае модель…

Validation Geometry Is Part of the Model

The dangerous part was not the classifier. It was the label file sitting there looking convenient. A saved train_y.npy artifact existed, but for thi…

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг

В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со…