RU

Почему дефолтный Feature Importance в бустинге врёт

Недавно для я озадачился проектом — создать автономного ML‑агента для табличных данных. На этапе отбора признаков логика Feature…

машинное обучениеградиентный бустингlightgbmshaptreeshapfeature importanceотбор признаков
Habr
RU

Как я построил ML-пайплайн для поиска подозрительных транзакций и почему одной классификации оказалось мало

С ростом числа финансовых операций аналитикам всё сложнее вручную разбирать срабатывания систем финмониторинга — а большинство из них ложные. Привет…

mlopsмашинное+обучениефинансовый мониторингml-пайплайнриск-скорингдрейф данныхmlflowapache airflowshapaml
Habr
RU

Кот, ваза и три уровня причинности: что ИИ пока не умеет

Почему ИИ убирает неверно показывает результат действий кота и удаляет одну подушку? Причины кроются в обучении и интерпретации нашей реальности. По…

causal inferencepearlshapинтерпретируемостьинтерпретируемость ииicml 2026искусственный интеллектии-агентыии агенты