Почему идеальная LLM всё равно не сделает агентные системы предсказуемыми
Представьте LLM, которая никогда не галлюцинирует, никогда не ошибается. На один и тот же запрос всегда выдаёт один и тот же …
Architecture
⚑ Report a ProblemLatest Architecture news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
systemdesign
tutorial
typescript
webdev
Назад в 2005-й. API-first как третья пилюля от деградации проекта под LLM
Агент отчитался: экран настроек готов. Поля редактируются, после сохранения выскакивает тост «Сохранено». Я нажал F5 — все настройки вернулись к дефол…
Роль Solution Architect в эру AI-агентов
В апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI . Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 …
LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее
Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я о…
archcheck — на страже архитектуры C++
Открытый чекер архитектуры C++ для CI: циклы, копипаст, распухшие заголовки — в каждом PR. Плюс замер на 484 500 коммитов в поисках архитектурного дре…
Как я в одиночку мигрировал 97 микросервисов на .NET 10 за 17 рабочих дней
Архитектор Mindbox Саша Корчак мигрировал монолит и 97 микросервисов на мажорную версию .NET с помощью автономного AI‑агента за 17 …
Голосовой ИИ-репетитор изнутри: архитектура разговора в реальном времени
Доброго времени суток! меня зовут Кирилл, хочу рассказать вам о своем проекте Aisha – ИИ репетиторе английского языка для разговорной практики. Об иде…
MCP и безопасность агентов: почему протокол, создал новую проблему безопасности. Проверям на практике
MCP упростил жизнь разработчикам: теперь у AI-агентов есть единый способ подключаться к инструментам и сервисам. Но у этой стандартизации есть обратна…
Умная шина: почему мы не стали писать ещё один ESB
Привет, Хабр. Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу разработкой интеграционной платформы Digital Q.Integration в компании Диасофт. Про то, как инте…
Как мы строим корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура, дубли, мульти-tenant и продовые шишки
Привет, Хабр. Хочу рассказать про наш проект Exam AI — внутреннюю платформу для аттестации и тренировки сотрудников. Это не “ещё один тестик на 20 воп…
Kafka Consumer в тестовой автоматизации: архитектурный разбор
Привет, Хабр! На связи Егор Лаптев — QA Fullstack Java в SENSE на проекте крупного российского банка. End-to-end тесты UI проверяют только то, что вид…
Skill of the week: Spring Data JDBC — качество Opus на модели за копейки
Ранее в рубрике Skill of the Week мы уже разбирали Skill для Spring Data JPA . И, что предсказуемо, в комментариях нашлись те, кто увидел в нём лишнее…
Архитектура CRM для AI-агентов: почему коробочные решения (включая On-Premise) становятся узким местом
В 2026 году парадигма использования ИИ в enterprise-секторе сместилась от генеративных чат-ботов (Chat-oriented) к автономным агентным системам (Actio…
Как платформа управления AI-агентами будет справляться с нагрузкой: архитектура без магии
Когда говорят про AI-агентов, обычно обсуждают качество модели, промпты, рассуждения, hallucinations, стоимость токенов и скорость ответа. Но если убр…
Следующая бухгалтерия будет учитывать не деньги. Она будет учитывать действия искусственного интеллекта
На протяжении всей истории бизнеса компании учились учитывать то, что становилось для них критически важным. Когда экономика была простой, владельцу м…
Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей
Последние годы развитие LLM шло по пути экстенсивного масштабирования: считалось, что чем больше весов и данных, тем умнее модель. В индустрии даже сл…
Приручаем недетерминизм агентных систем
Агентные системы ломаются не на сложных задачах и не на плохих моделях. Главная причина — недетерминизм LLM: температура, апдейты моделей, дрейф мира.…
Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным
В первой части я разбирал, почему spec-driven development начинает ошибаться, когда фича проходит через несколько микросервисов. Пробле…
Чистая архитектура для MVP — оверхед. Пока в проект не пришёл AI
Всем привет! После публикации прошлой статьи про шаблон для микропроектов я получил много полезной критики. Часть замечаний оказалась настолько хороше…
MELT-1: трансформер 7B сдыхает за 11 часов, а наш агент живёт 95
TL;DR. Мы выкатили открытый бенчмарк MELT-1 — он меряет не сколько модель знает в идеальных условиях (MMLU & co), а сколько она проживёт под дрифт…
Почему бенчмарки в AI сломались — и что с этим делать в понедельник
Числовая оценка идеальна для закрытых задач. Аморфная нужна для открытых. AI за пятнадцать лет переехал из первого класса во второй — а инструмент оце…
Почему ваш LLM-бот врёт клиентам — и паттерн, который это чинит
Air Canada проиграла суд за слова чат-бота. Дилер Chevrolet «продал» Tahoe за доллар. Корень один: LLM одновременно решает что сказать и как. Под давл…