HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go
Обычный Go backend привык отменять работу вместе с HTTP-запросом. Но если пользователь закрыл вкладку посреди анализа документа, это ещё не означает…
Architecture
⚑ Report a ProblemLatest Architecture news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
news
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
systemdesign
tutorial
typescript
webdev
Код от AI прошёл демо. Что я дописываю в задачу, чтобы он пережил пятый релиз
AI за вечер собирает интерфейс, backend и рабочий сценарий — и демо проходит. Проблемы начинаются к пятому релизу: новый провайдер требует правок в…
Confidence ≠ Permission: почему я не разрешаю LLM самостоятельно принимать решения
LLM может быть уверена в своём ответе, но это ещё не означает, что системе разрешено выполнять действие. В AI Career I…
[Перевод] Interpretable Context Methodology (Методология интерпретируемого контекста): структура директорий как архитектура агента
Привет, Хабр! Это не перевод, скорее выжимка из статьи со схожим названием. Очень советую ознакомиться, если подход заинтересует. Текущий подход к о…
Как я собрала на n8n SEO-агента для трех сайтов: данные, правила и немного нейросети
После просадки органики я устала вручную сводить Screaming Frog, Метрику и Вебмастер и собрала SEO-агента на n8n. Он хранит историю страниц, очищает…
Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза
За 2 года мир перевернулся так, что многим кажется, что разработчики больше не нужны вообще. Типа, порог входа в IT исчез, а профессия разработчика…
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
Почему fallback между LLM может сломать семантику ответа
В обычном backend fallback обычно означает: тот же контракт, другой исполнитель. С LLM всё сложнее — резервная модель может вернуть валидный JSON, н…
LLM предлагает, код исполняет: как разделить reasoning и side effects в production-пайплайне
Если ваша LLM вызывает API и выполняет внешние действия, обычный retry после timeout может создать дубль или оставить систему в неизвестном состояни…
Тупая модель с жёстким циклом проверки бьёт умную модель без него
Недавно читал тут статью про «Cost per Task» и про то, что самая дешёвая модель в линейке внезапно обгоняет самую умную по цене…
Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Один интерфейс LLMProvider быстро перестаёт быть достаточным, когда в SaaS появляются разные модели, требования к приватности, fallback, стоимость и…
ИИ-агенту запретили запись в CRM. Но CRM всё равно изменилась
Почему ограничение полномочий модели ещё не означает, что AI-система действительно стала read-only. Разбираем runtime control на примере n8n + DeepS…
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, пол…
От «магии» к инженерии: 9 ошибок работы с контекстом при внедрении AI‑агентов в процессы
AI‑агенты часто теряют качество не из‑за ограничений LLM, а из‑за неправильно организованного контекста. В статье разберём типовые ош…
Архитектура важнее модели: как меняется обработка документов в эпоху ИИ
— В этом проекте нам надо хорошо распознавать документы. — А что значит «хорошо»? — Сейчас же везде ИИ. Я загружаю документ в чат, и он мне всё прав…
Как 17B активных бьют 70B плотных: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)
Если вдруг вы моргнули на моменте, когда разработчики нейросетей мерились, у кого больше цифра рядом с названием модели, а выморгнув, обнаружили, чт…
Атаки на агентные системы и защита данных
ИИ‑агенты получают доступ к данным и инструментам, но вместе с автономностью появляются новые риски. Разбираем, как работают ата…
От десятка подписок к единому шлюзу LiteLLM: что пошло не по плану
Привет! Я Владимир Мокроусов, сисадмин в группе компаний «Синтека». Мы создаем софт для строительной отрасли и активно используем в работе ИИ-модели…
Мы выдали командам ИИ‑инструменты и получили нулевой эффект
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Симонович, я работаю в Ви.Tech. Расскажу одну историю про то, как мы набивали шишки. Мы начали внедр…
RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота
Медицинская организация одновременно работает с электронными медицинскими картами, результатами исследований, врачебными заключениями, клиническими…
Квантизация LLM: как запихнуть 70B модель в свою видюху
Ну что, думаете что для запуска LLaMA 3 70B вам нужна серверная стойка за лярд рублей? Поздравляю, вас обманули маркетологи GPU-вендоров. Модели с с…
Что настоящего осталось в программисте?
А вот реально, что настоящего осталось в программисте когда вокруг llm ? Где его суть и индивидуальность, где теперь его ценность ? Читать далее
Как дать нейросети управлять рекламой и не разориться: MCP-сервер, где деньги тратит только человек
Полгода назад по сети разошлась история про AI-агента, который слил 441 тысячу за один твит — у модели был доступ к исполнению, и никто не стоял меж…
Топ вопросов с NLP собеседований: архитектуры LLM, инференс и оптимизация
На NLP/LLM собеседованиях все чаще проверяют не только знание трансформеров, но и понимание того, как устроены современные GPT-like модели: почему б…
Clean Architecture для AI-агентов: как проектировать инженерный harness
Работа с coding-агентом часто начинается с простой схемы: разработчик формулирует задачу, передаёт репозиторий и просит подготовить изменение. Агент…
Архитектура LLM-агентов для самых маленьких
Являясь LLM активистом, регулярно обсуждаю всякое про новости\инструменты\тренды в ИИ. И к моему удивлению зачастую люди из IT не понимают базовых в…
Как приручить LLM
- Пробовали сделать цифрового сотрудника на LLM? - У вас получилось? - Долго старались? - Насколько он качественный? - Сколько он стоит в обслуживан…
Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernete…
Shorts Maker v2: как я превратил AI-генератор видео в возобновляемый production pipeline на Python
Как превратить работающий AI-прототип в надёжный production pipeline? Разбираю архитектуру Shorts Maker v2 — генератора коротких видео на Python с D…
Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»
Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломно…