Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
Architecture
⚑ Report a ProblemLatest Architecture news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
news
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
systemdesign
tutorial
typescript
webdev
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, пол…
От «магии» к инженерии: 9 ошибок работы с контекстом при внедрении AI‑агентов в процессы
AI‑агенты часто теряют качество не из‑за ограничений LLM, а из‑за неправильно организованного контекста. В статье разберём типовые ош…
RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота
Медицинская организация одновременно работает с электронными медицинскими картами, результатами исследований, врачебными заключениями, клиническими…
DS‑собеседование в 2026 году: 6 ошибок, из‑за которых отказывают даже сильным кандидатам
На DS/ML‑собеседовании можно уверенно пройти теорию и всё равно получить отказ. Часто решение принимается позже — когда становится видно,…
Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов
У меня восемь агентов с постоянной памятью: больше 360 файлов, около 1,4 МБ текста. Векторной базы нет ни одной, эмбеддинги я не считаю вообще. И эт…
Архитектура LLM-агентов для самых маленьких
Являясь LLM активистом, регулярно обсуждаю всякое про новости\инструменты\тренды в ИИ. И к моему удивлению зачастую люди из IT не понимают базовых в…
Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»
Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки про…
Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»
Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломно…
Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора
Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный…
PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM
Большинство AI‑приложений — это просто «запрос → LLM → ответ». PAD+ AI исследует, что должно происходить между этими шагами. Мы построили…
Как мы встроили ИИ-агентов в платформу: архитектура, сценарии, безопасность
ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но соз…
Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера
Очевидный путь для бота поддержки на LLM — слать в модель каждый вопрос вместе с куском базы знаний. На демо работает, в проде разваливается: галлюц…
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama
Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мон…
Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро
SAP, Oracle, Palantir, Celonis, Alibaba и Yonyou всё активнее строят вокруг корпоративного ИИ семантические слои: knowledge graph, ontology, process…
SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям
SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В&n…