RU

От болтливых LLM-агентов к управляемым системам

Когда достаточно одного LLM-агента, когда нужна мультиагентная система, а когда лучше вообще использовать обычный workflow? Разбираем современный ст…

LLM агентыAI агентымультиагентные системыархитектура AI агентовразработка LLM агентовAgent SDKфреймворки для AI агентовLangGraphAI агенты в productionбезопасность AI агентов
Habr
RU

Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора

Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный…

RAGLangGraphагентымультиагентные системыИИPythonархитектураNLPLLMllm-архитектура
Habr
RU

Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение

Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала пред…

LLMLangGraphИИ-агентырефакторингнейросетиDeepSeekFableLLM-as-a-judgeархитектура ПОбенчмарки LLM
Habr
RU

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам -…

LLMагентыAI agentsprompt engineeringархитектура ИИLangGraphChatGPTязыковые модели