RU

Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора

Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный п…

RAGLangGraphагентымультиагентные системыИИPythonархитектураNLPLLMllm-архитектура
Habr
RU

Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера

Очевидный путь для бота поддержки на LLM — слать в модель каждый вопрос вместе с куском базы знаний. На демо работает, в проде разваливается: галлюцин…

ТехподдержкаLLMRAGчат-ботклассификация обращенийYandexGPTDeepSeekNLPFastAPI
Habr
RU

Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на примере AI-RPG «Стирая Грань»

Каждый, кто пробовал создавать текстовые RPG или симуляторы на базе LLM (будь то GPT-4, DeepSeek или локальная 70B), сталкивался с проблемой «Yes-And»…

LLMgamedevNLPembeddingspythondeepseekгеймдизайнискусственный интеллектrpgархитектура
Habr
RU

SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям

SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В&nbs…

GraphRAGRAGLLMNLPграф знанийнаучные статьиизвлечение знанийцитированияоценка качестваF1-метрика