Silent Drift: Why Re-Embedding Only on Count Changes Rots Your Semantic Index
My index reported 354 points. The collection had 451. Both numbers were "correct," and that gap is the whole problem. Here's the setup. I have a wiki …
Architecture
⚑ Report a ProblemLatest Architecture news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
systemdesign
tutorial
typescript
webdev
Four Vectors, One Record: How I Split Embeddings Before They Hit Search
The failure that pushed me into this design was not subtle. I had a blended embedding that kept returning candidate matches that looked reasonable at …
How Vector Search Actually Works: IVF and HNSW
Every system that does "semantic" anything — RAG pipelines, recommendation engines, image search, dedup — boils down to one operation: given this vect…
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist
Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API, м…
Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на примере AI-RPG «Стирая Грань»
Каждый, кто пробовал создавать текстовые RPG или симуляторы на базе LLM (будь то GPT-4, DeepSeek или локальная 70B), сталкивался с проблемой «Yes-And»…
Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG
Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейф…
Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов
В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни…