You're Not Paying for Compute. You're Paying for Memory Bandwidth
TL;DR— Inference cost conversations obsess over FLOPs and token prices, but the real constraint on LLM serving is memory bandwidth— specifically the c…
Latest Architecture news from Tech News
TL;DR— Inference cost conversations obsess over FLOPs and token prices, but the real constraint on LLM serving is memory bandwidth— specifically the c…
Every LLM inference engineer hits this wall eventually. You deployed a model, it works in testing, then production traffic arrives. Suddenly your 80GB…
GPU programming usually asks Rust developers to surrender the borrow checker at the launch boundary: references collapse into raw pointers, and aliasi…
Over the past few months, I had the opportunity to contribute to llama.cpp’s WebGPU backend, helping push it from isolated operator support toward a m…
We’ve treated local AI deployments as experimental toys for too long. The moment a homelab becomes a dependency for work, the security posture must sh…
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
TL;DR. Мы выкатили открытый бенчмарк MELT-1 — он меряет не сколько модель знает в идеальных условиях (MMLU & co), а сколько она проживёт под дрифт…