RU

Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять

Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумывать…

llm-агентllm-моделиllm-архитектураагентыоркестрацияai
Habr
RU

Деперсонализация через QWENы или как завести маленького домашнего ИБшника

Приветики-пистолетики! Это Кирилл из Neuromed и сегодня я хотел бы затронуть вопрос деперсонализации. Да, этот тренд возможно уже уходящий, т к все кт…

информационная безопасностьискусственный интеллектдеперсонализацияdevopsragllm-моделиqwenлокальные моделинастройкаархитектура приложений
Habr
RU

Зачем я сделал OntoIndex: ИИ-агенту нужна не только уверенность, но и карта кода

Когда я начал активно использовать ИИ-агентов для разработки, у меня быстро появилось странное ощущение - c одной стороны, это действительно впечатляе…

llm памятьllm-моделиllm-агентыllm-архитектура
Habr
RU

Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей

Последние годы развитие LLM шло по пути экстенсивного масштабирования: считалось, что чем больше весов и данных, тем умнее модель. В индустрии даже сл…

mlopsselectelllm-моделиqwenphi-4mistralgpt-ossdeepseekaiai-агенты