RU

Идеальный склероз в сером ящике — мой опыт в ИИ-программировании

ИИ все прочнее входит в работу программиста. Кто-то все еще отрицает его роль, кто-то с энтузиазмом пробует все новые возможности, но квалифицированно…

llmai-codingархитектураqwengemmaгранулярностьопыт.
Habr
RU

Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека

Есть такое устойчивое интеллектуальное заблуждение: если модель больше — значит, она лучше. Больше параметров, больше обучающих данных, больше де…

llmgpt-5-miniqwenclaude mythosrlmархитектура ии-моделейии-оркестрацияrag
Habr
RU

Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей

Последние годы развитие LLM шло по пути экстенсивного масштабирования: считалось, что чем больше весов и данных, тем умнее модель. В индустрии даже сл…

mlopsselectelllm-моделиqwenphi-4mistralgpt-ossdeepseekaiai-агенты
Habr