RU

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая статья А теперь перейдем к чему-то более практическому, а именно…

aimlgpugpu вычислениятрансформерыанализ и проектирование систем
Habr
RU

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке . Итак, с основами разобрались, д…

aimlgpugpu вычисленияанализ и проектирование систем
Habr
RU

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…

рекомендацииmachine-learningaimlрекомендательные системыrecsysargusалгоритмыsoftmax
Habr
RU

Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение

В прошлой статье  я поделился своими наработками в области работы ИИ с CAD-программами (в моём и нашем случае, SolidWorks). В этот раз поделюсь п…

solidworkspythonpytorchмашинное обучениеmlapi
Habr