AI‑агент вместо ручного регресса: архитектура, метрики, инсайты
Привет, Хабр! На связи Владимир Бойко, ведущий iOS‑разработчик в Т‑Банке. В статье расскажу, как мы построили AI‑QA‑агента, кото…
Architecture
⚑ Report a ProblemLatest Architecture news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
news
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
systemdesign
tutorial
typescript
webdev
ML System Design: Что на самом деле проверяют на собеседовании?
Однажды я упустил огромный оффер в бигтех из-за того, что провалил собеседование по ML System Design. Возникает вопрос: как готовиться к прохождению…
Омнимодель для Алисы AI: как нам удалось подружить VLM и LLM
Ещё недавно Алиса отвечала на текст и на картинку будто двумя разными голосами. Под капотом и правда жили две генеративные модели: те…
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 5. Инференс
Предыдущая глава Ну а теперь рассмотрим, как нам применить обученный трансформер. И применение уже обученной модели сильно отличается от тренировки,…
Капча, которую рисуют: drop‑in альтернатива reCAPTCHA на динамике жеста
Почему мы классифицируем движение руки, а не картинки со светофорами — и как встроить это в форму двумя строками Картиночные капчи в 2026-м решаются…
Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK
Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. Одна из главных задач рекомендательных систем внут…
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 4. Тренировка трансформера
Наконец-то мы добрались непосредственно до того, как тренировать трансформер, не просто тренировать, а делать это эффективно и масштабируемо. Как мы…
[Перевод] Как на самом деле работают LLM
В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…
Архитектура MRC для создания AI/ML-сетей любого масштаба: обзор технологии
Привет, меня зовут Борис Хасанов, я сетевой архитектор в MWS Cloud Platform. Решил поделиться с вами обзором новой технологии MRC* для создан…
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры
Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая статья А теперь перейдем к чему-то более практическому, а имен…
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг
Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке . Итак, с основами разобрались,…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Так…
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение
В прошлой статье я поделился своими наработками в области работы ИИ с CAD-программами (в моём и нашем случае, SolidWorks). В этот раз поделюсь…
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (1 часть)
Работа инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают время, силы. Столкнувшись с постоя…