Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта
Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали та…
DevOps
⚑ Report a ProblemLatest DevOps news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
cloud
database
devchallenge
devops
docker
javascript
kubernetes
llm
machinelearning
mcp
node
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Централизуем использование ИИ при помощи Agentgateway
Всем привет! Меня зовут Ваня, по призванию системный архитектор в RED Security. Хочу познакомить вас с open-source-решением для контроля и централиз…
ИИ в DevOps или как мы слепо доверяем сгенерированным манифестам
ИИ может за секунды сгенерировать аккуратный Kubernetes‑манифест, который пройдет валидацию и даже успешно запустится в кластере — а&…
Приниматоры решений: бенчмарк на русском для Jev-style моделей
Последние пару лет мы довольно странно используем большие языковые модели. Из-за их умения делать всё мы пытаемся решить с их помощью всё — роутинг…
Почему JSON Schema не делает ответ LLM надёжным
Structured output решает одну из самых раздражающих проблем LLM-интеграций: модель наконец стабильно возвращает данные в ожидаемом формате. Но валид…
Decision-модели изнутри: как устроены Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider, Laya и GLiDE
15 сентября TypeSafe выпустила Jev и назвала её первой моделью класса System One. Jev получает состояние системы и набор типизированных вопросов, а…
MWS Cloud Platform глазами новичка: что здесь есть и как все устроено
Облачные платформы, как правило, выглядят одинаково пугающе: открываешь консоль, а там десятки сервисов, виртуальные сети, Kubernetes, базы данных,…
[Перевод] Interpretable Context Methodology (Методология интерпретируемого контекста): структура директорий как архитектура агента
Привет, Хабр! Это не перевод, скорее выжимка из статьи со схожим названием. Очень советую ознакомиться, если подход заинтересует. Текущий подход к о…
LLM работает не на одной видеокарте: анатомия AI-инфраструктуры 2026
Почему 70B-модель может поместиться в память и всё равно тормозить под нагрузкой? Разбираем AI-инфраструктуру 2026 года по слоям: HBM и KV-кеш, pref…
Зачем Авито нужна своя Inference-платформа для ML/LLM-сервисов: PaaS vs отдельное решение
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Алексеев , я ML Ops-инженер в Авито . В этой статье я разберу, почему существующий PaaS — отличный инструмент для веб…
Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза
За 2 года мир перевернулся так, что многим кажется, что разработчики больше не нужны вообще. Типа, порог входа в IT исчез, а профессия разработчика…
Agent DevTools: локальная инфраструктура для ИИ-агента, которой достаточно только базового Python
Agent DevTools полностью бесплатен, устанавливается одной строкой и для своей работы требует только стандартной установки языка Python. Ему не…
Год назад мы обсуждали, смогут ли ИИ-агенты взламывать сайты. Теперь считаем инциденты
За несколько месяцев агенты OpenAI и Anthropic вышли за пределы тестовых сред, скомпрометировали инфраструктуру Hugging Face, получили доступ к prod…
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
Джуну дали ИИ, а работы прибавилось у сеньора
С ИИ-ассистентом работа джуна выглядит так же аккуратно, как работа сеньора, и по внешнему виду ошибку уже не найти. Если автор не может объяснить,…
Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт
Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уход…
Почему fallback между LLM может сломать семантику ответа
В обычном backend fallback обычно означает: тот же контракт, другой исполнитель. С LLM всё сложнее — резервная модель может вернуть валидный JSON, н…
Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL
Полгода назад мне понадобился личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…
LLM предлагает, код исполняет: как разделить reasoning и side effects в production-пайплайне
Если ваша LLM вызывает API и выполняет внешние действия, обычный retry после timeout может создать дубль или оставить систему в неизвестном состояни…
Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, в…
Программирование для тех, кто не пишет код: как устроен VibeCraft
Те из нас, кто пробовал модный вайбкодинг, уже оценили обратную сторону медали. Агенты уверенно говорят: «Сейчас всё сделаю», несколько часов пишут…
Как проверить postmortem, подготовленный LLM. Разбираем инцидент Cloudflare
LLM может быстро подготовить postmortem, но убедительный текст ещё не гарантирует точность выводов: модель способна неверно связать с…
Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Один интерфейс LLMProvider быстро перестаёт быть достаточным, когда в SaaS появляются разные модели, требования к приватности, fallback, стоимость и…
Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок
Посчитал месяц работы разработчика с AI-агентом по ценам API и подписок на сентябрь 2026: от $87 на DeepSeek до $7 720 на GPT-6 Astra. Почему 82% то…
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу. Чтобы дат…
Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей
Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам нах…
350 коммитов в неделю: как контрибьютить в проект, который меняется быстрее, чем ты пишешь
Представьте: ночной алерт, приложение отдаёт пятисотки, но само оно живо. Понятно, что дальше начнётся знакомое — вкладки с графиками, поиски в лога…
200 OK от гейтвея ничего не значит
Обычная HTTP-проверка может показывать, что ИИ-сервис работает, хотя его пользователи уже не получают ответы. Эндпоинт доступен, …
Как использовать ИИ для написания и оптимизации Ansible-плейбуков в 2026 году
ИИ уже умеет генерировать Ansible-плейбуки, собирать роли, искать ошибки и помогать с рефакторингом. Но между «модель написала YAML» и «это можно пу…
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
В статье - практический кейс создания корпоративного RAG-сервиса для поиска по внутренним регламентным и нормативным документам. Мы прошли путь от с…