RU

RPS одинаковый, но p95 по TTFT хуже в 2,7 раза: что round-robin делает с KV-cache

В замере Red Hat два балансировщика распределяли один и тот же чат-трафик между четырьмя GPU NVIDIA L4. По числу обработанных запросов в секунду рез…

vk cloudkubernetesоблакоvk techLLM-инференсKV-cacheмаршрутизация запросовprefix-aware routingGPUvLLM
Habr
RU

RPS одинаковый, но p95 по TTFT хуже в 2,7 раза: что round-robin делает с KV-cache

В замере Red Hat два балансировщика распределяли один и тот же чат-трафик между четырьмя GPU NVIDIA L4. По числу обработанных запросов в секунду рез…

vk cloudkubernetesоблакоvk techLLM-инференсKV-cacheмаршрутизация запросовprefix-aware routingGPUvLLM
Habr
RU

Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт

Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уход…

LLMинференсмашинное обучениеMLOpsGPUvLLMKubernetesнейронные сетиоптимизацияквантование
Habr
RU

Свой инференс для 25 разработчиков: 452:1, KV‑пул и почему это не экономит денег

Для тех, кто держит или собирается держать LLM внутри контура: тимлидов, DevOps, архитекторов. Здесь конфиги, цифры и грабли, а не&nb…

vLLMLiteLLMprefix cachingKV-cacheлокальные LLMинференс LLMQwenагентская разработкаRTX PRO 6000claude
Habr