Почему JSON Schema не делает ответ LLM надёжным
Structured output решает одну из самых раздражающих проблем LLM-интеграций: модель наконец стабильно возвращает данные в ожидаемом формате. Но валид…
Programming
⚑ Report a ProblemLatest Programming news from Tech News
All topics
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
rust
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Почему fallback между LLM может сломать семантику ответа
В обычном backend fallback обычно означает: тот же контракт, другой исполнитель. С LLM всё сложнее — резервная модель может вернуть валидный JSON, н…
Как выдать ИИ-агенту доступ к внутренним API через MCP. Что спросит служба безопасности
Когда ИИ-агент получает право вызывать внутренние интерфейсы, служба информационной безопасности задаёт 3 вопроса: кто выдал доступ, как его за…
Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Один интерфейс LLMProvider быстро перестаёт быть достаточным, когда в SaaS появляются разные модели, требования к приватности, fallback, стоимость и…
AI Gateway для микросервисов: гайд по интеграции LLM в 2026
В микросервисной архитектуре LLM быстро превращаются из удобного инструмента в отдельный источник рисков: растут счета за т…