RU

Эволюция детекции дипфейков: от подсчета морганий до распознавания микроскопических изменений цвета кожи

— …для начала нужно понять главное.  — Что главное?  — Ложки не существует. В 2026 году этот диалог из фильма «Матрица» звучит уже не как фи…

deepfakeAImachine learningcomputer visionsynthetic mediaFaceForensics++Intel FakeCatcherMNW Benchmarkинформационная безопасностьгенеративный ИИ
Habr
RU

[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке: — …

claude-codeclaudeclaude codeclaude code skillsclaude opusaiai-агентыmachinelearningmachine learningagent
Habr
RU

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ модел…

aiииискуственный интеллектmlmachine learningмашинное обучениемитапdsdata sciencemeetup
Habr
RU

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

Баги — неизбежная часть разработки.  В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в нашем стартапе (B2B fintech) и за месяц с…

zero-bug-policyreactjavazero bug policyQAquality assuranceкачествостабильностьbackendmachine learning
Habr
RU

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаеш…

pythonastcatboostflaky testsтестированиеmachine learningtest smellsfastapistatic analysis
Habr
RU

Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библи…

pythonscikit-learnmachine learningмашинное обучениеdata scienceруководстводля начинающих