RU

Насколько сильно Random State влияет на качество ML-модели? Проверяем на 100 экспериментах

Представим ситуацию: мы обучили модель, получили Accuracy 77% и решили немного изменить параметры. Запустили обучение повторно — теперь получилось 7…

machine learningrandom_statescikit-learncross-validationpython
Habr
RU

ИИ-гид по обществознанию

В 2026/27 учебном году школы переходят на единые учебники по обществознанию, а ответ на уроке оценивают «по учебнику», а не «по здравому смыслу». Я…

образованиемашинное+обучениемашинное обучениенейросетинейросети pythonнейросети и machine learningнейросеть локальноmachinelearningmachine learningai
Habr
RU

Роадмап ML 2026: полный путь до оффера за 36 недель

36 недель. Столько, по моему мнению, занимает путь от нуля до выхода на рынок ML-инженером. Не 2-3 месяца, как обещают курсы, — чуть дольше. Зато на…

machine learningмашинное обучениeискусственный интеллектpythonматематикасмена профессииroadmapтуториалгайдменторство
Habr
RU

Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0)

Продолжая тему Крошечной Языковой Модели на Nodejs мы поймем где проходит граница ее возможностей. На примере Крошечной Языковой Модели (TLM) из 2 1…

machinelearningmachine learningbackpropagationself-attentionautogradnodejsjavascriptsftнейронная сетьtransformer
Habr
RU

[Перевод] Языковая Модель без магии: Крошечная Language Model на чистом Node.js

Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, меха…

machinelearningmachine learningbackpropagationself-attentionautogradnodejsjavascriptsftнейронная сетьtransformer
Habr
RU

Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов

Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал…

тестирование игрнейросетиbehavioural cloningtypescriptplaywrightgame aimachine learningразработка игр
Habr
RU

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…

llmaimlmachine learningartificial intelligenceискусственный интеллектмашинное обучениебольшая языковая модельtimeweb_статьи_перевод
Habr
RU

Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого…

машинное+обучениеперцептронmlpythonaiнейросетинейросетьmachinelearningmachine learningmachine-learning
Habr
RU

RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)

Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI — и бот отвечает на простые вопросы. Но когда этот прототип сталк…

RAGLLMLangChainэмбеддингивекторная база данныхчанкингреранкингпромпт-инжиниринггибридный поискmachine learning
Habr
RU

Эволюция детекции дипфейков: от подсчета морганий до распознавания микроскопических изменений цвета кожи

— …для начала нужно понять главное.  — Что главное?  — Ложки не существует. В 2026 году этот диалог из фильма «Матрица» звучит уже не как…

deepfakeAImachine learningcomputer visionsynthetic mediaFaceForensics++Intel FakeCatcherMNW Benchmarkинформационная безопасностьгенеративный ИИ
Habr
RU

[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке:…

claude-codeclaudeclaude codeclaude code skillsclaude opusaiai-агентыmachinelearningmachine learningagent
Habr
RU

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ мод…

aiииискуственный интеллектmlmachine learningмашинное обучениемитапdsdata sciencemeetup
Habr
RU

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

Баги — неизбежная часть разработки.  В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в нашем стартапе (B2B fintech) и за месяц…

zero-bug-policyreactjavazero bug policyQAquality assuranceкачествостабильностьbackendmachine learning
Habr
RU

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапуска…

pythonastcatboostflaky testsтестированиеmachine learningtest smellsfastapistatic analysis
Habr
RU

Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет биб…

pythonscikit-learnmachine learningмашинное обучениеdata scienceруководстводля начинающих