Как не прерывать длинную задачу и удерживать правила в контексте Veai 5.16
ИИ‑агент редко ограничивается одним ответом, когда работает с большим проектом. Он читает код, ищет использования символов, м…
Testing & QA
⚑ Report a ProblemLatest Testing & QA news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
claude
cybersecurity
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
testing
tutorial
typescript
webdev
[Перевод] Как стать лучшим AI-Builder, или Топ худших ошибок с AI и как их преодолеть
Все поинты ниже применяются при общении, промптинге и ежедневной работе с AI - и во многом они пересекаются с тем, как общаются люди между собой. «Нел…
Архитектурный паттерн «LangGraph, гибридный RAG + Сигнатурный движок»: универсальный граф для потоковых данных
Мы попытались автоматизировать первую линию SOC . Захотелось объединить гибкость ЛЛМ и надежность сигнатурных движков. Поместилось все это в …
Хуки Claude Code: запрещаем агенту коммитить без прогона тестов
Правило из CLAUDE.md агент забывает на длинной сессии - это текст, а не механизм. Я разобрал слои дисциплины Claude Code и прибил критичные правила ху…
AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки
В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлич…
Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику
В прошлой статье мы разбирали, как сделать работу ИИ-агента предсказуемее : зафиксировать требования в спецификации с помощью Specification-Driven Dev…
Агенты, или Путешествие к LLM и обратно
Агенты сейчас обсуждают все подряд. Меняются фреймворки, появляются MCP-серверы, облака обещают «агента из коробки». Но в центре любой такой схемы по-…
После вайб-кодинга: почему в 2026 году появляется новый класс Code Clean-up Agents
После вайб-кодинга: почему в 2026 году появляется новый класс Code Clean-up Agents. Как стоимость разработки смещается от генерации к проверке, рефакт…
Qwen3.8 обещают почти на уровне Claude. Но бенчмарков пока нет
Alibaba показала Qwen3.8-Max-Preview, новую флагманскую модель на 2,4 трлн параметров. Компания обещает вскоре открыть веса и называет Qwen3.8 одной и…
Как работать с ИИ-агентом предсказуемо: SDD, TDD, самопроверка и субагенты
ИИ-агент может читать и менять файлы, запускать сборку, тесты и команды терминала. Сам доступ к инструментам не гарантирует, что а…
Роль Solution Architect в эру AI-агентов
В апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI . Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 …
LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее
Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я о…
Конвейер из 10 агентов без строчки кода: три промпта, 40 минут и прогон при зале
Недавно я вёл урок по прототипированию сервисов в Cursor. На рабочую часть ушло максимум 40 минут: 15–20 минут я рассказывал,…
Veai + TMS: как подключить Allure TestOps и Test IT к ИИ-агенту в IDE и чинить упавшие автотесты
Автотесты падают, а разбор занимает время: нужно открыть отчёт в системе управления тестами, понять причину падения, залезть в реп…
AI‑агенты в проде: как оценивать качество, стоимость и стабильность
Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотрудн…
Как мы научили ИИ-агента в JetBrains за минуту настраиваться под чужой проект
Когда подключаешь ИИ-агента к новому репозиторию, первые полчаса уходят не на код, а на объяснения. Какой стек, какие соглашения в…
Хватит объяснять агенту проект в каждом чате: что появилось в Veai 5.14
Когда работаешь с AI-агентом в большом проекте каждый день, накапливаются две усталости. Первая – объяснять одно и то же. …
AI-база: модели, агенты, агентные механизмы
Привет, хабр, меня зовут Кияшева Екатерина. Вообще я из QA, но сегодня сделаю шаг в сторону и разберу AI-базу. За последний год встречалась масс…
Контекстная инженерия для слабой локальной модели: как мы делаем среднюю модель надёжной
Принято думать, что качество ИИ-агента упирается в размер модели. Но когда модель работает локально, в закрытом контуре и на ограниченном железе, брат…
Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью
Привет! Я Андрей Иванов, NLP-исследователь в R&D-лаборатории red_mad_robot. Когда мы собираем AI-агента, первым делом выбираем модель под задачу. …
Как мы строим корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура, дубли, мульти-tenant и продовые шишки
Привет, Хабр. Хочу рассказать про наш проект Exam AI — внутреннюю платформу для аттестации и тренировки сотрудников. Это не “ещё один тестик на 20 воп…
Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб. Всё началось с рабочего созвона в первой половине февраля, на котором уп…
Kafka Consumer в тестовой автоматизации: архитектурный разбор
Привет, Хабр! На связи Егор Лаптев — QA Fullstack Java в SENSE на проекте крупного российского банка. End-to-end тесты UI проверяют только то, что вид…
Skill of the week: Spring Data JDBC — качество Opus на модели за копейки
Ранее в рубрике Skill of the Week мы уже разбирали Skill для Spring Data JPA . И, что предсказуемо, в комментариях нашлись те, кто увидел в нём лишнее…
Я нанял себе AI-пентестера: как LLM помогают мне искать уязвимости быстрее
Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить об одной из самых обсуждаемых тем последних лет — использовании AI в пентесте. За последние два года вокруг LL…
Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM
13 лет я тестировала софт, где у бага был адрес: шаг 1, шаг 2, ожидаемый результат, фактический. Нажал — получил. Нажал ещё раз&nb…
Пишем кодинг‑агента на Swift с нуля: неочевидные сложности очевидной идеи
Я долго пользовался разными кодинг‑агентами, и на их фоне Claude Code для меня заметно выделялся: качеством решений, удобством работы и вним…
Месяц с LLM Wiki Андрея Карпатого: главная сила LLM — не в пересказе, а в умении «связывать» знания
Читать статьи и веб-материалы через суммаризацию от LLM — это уже почти норма. Даже один только разбор общей картины плюс диалоговые вопросы заметно п…
Токен-оптимизация агентов: на что уходит контекстное окно MCP
Чем больше задач берёт на себя агент, тем чаще он упирается не в качество модели, а в контекстное окно: туда нужно уместить инструкции, историю диалог…
Veai 5.12: агент в любимой IDE, которому не нужно заранее объяснять формат задачи
Главная ценность релиза — разработчик начинает с рабочей задачи, а не с выбора режима. Каждый день есть задачи, которые хочется сделать быстро и …