RU

TAPe+ML: детекция, классификация и теперь и сегментация SOTA‑уровня в 0.1M параметров

Мы собрали модель, которая одновременно решает детекцию, классификацию и сегментацию, и при этом остается радикально легче и экономичнее по ресурсам, …

компьютерное зрениедетекцияклассификациясегментацияtapeyolorf-detrdinoискусственный интеллектмашинное обучение
Habr
RU

От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про …

computer visionmultimodalyoloresnetvlmcnntriton-inference-serverhuman-in-the-loopkafkaритейл
Habr
RU

От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про …

computer visionmultimodalyoloresnetvlmcnntriton-inference-serverhuman-in-the-loopkafkaритейл
Habr
RU

Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттес…

ocrocr-технологииcomputer visionyoloкомпьютерное зрениеpytorchраспознавание текстараспознавание рукописного текста
Habr
RU

Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжев…

saminstance segmentationyoloSAM2машинное обучениемашинное зрениеcomputer visionразметка данныхdata labeling