Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL
Полгода назад мне понадобился личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…
Последние новости Web от Tech News
Все темы
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
linux
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Я хотел просто навести порядок в Obsidian. В итоге написал два индекса, semantic search и RAG
Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic dupli…
AI-ассистент в десктопном EDA: tool-calling, детерминированный роутер и локальный RAG на BGE-M3
Инструмент работает с топологией: GDSII/OASIS и LEF/DEF, верификация DRC/LVS/PEX (зазоры, сверка со схемой, паразиты), список нарушений. Типичный во…
Я научил Obsidian искать по смыслу. Как устроен локальный семантический индекс без отдельной векторной БД
В комментариях к прошлой статье мне написали примерно следующее: граф связей выглядит красиво, но хороший поиск по заметкам полезнее. Спорить было т…
Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernete…
«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст
Свой open source ИИ-ассистент. Ассистент - который помнит вас между разговорами - ищет по вашим документам и по вебу - умеет планировать - работать…
Как заставить LLM проанализировать хранилище из тысяч заметок, которое не влезает в контекст
У меня в Obsidian накопилось под две тысячи заметок. Ежедневники, конспекты, обрывки идей, недописанные черновики. Граф‑вью честно по…
Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей
Коротко тезис: открытый Ollama — это бесплатный GPU для атакующего , и охота за таким compute давно поставлена на поток. Но за май наша сеть ханипот…
PewDiePie: разбираю self-hosted AI-workspace, который собрал 47 тысяч звёзд за пару дней
PewDiePie последние полтора года ушёл из развлекательного контента в технику: домашний сервер, локальные LLM, self-hosting. Результат — репозиторий…
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama
Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мон…
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование
Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В первой части я собирался в отпуск и хотел, чтобы локальная моделька через OpenClaw с…
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 3.Дистилляция
Третья часть про DevOps-агента Oni. В первой статье я встретился с реальностью — локальные модели не справляются с простыми задачами. Во второй разб…