RU

ИИ‑мастер для настольной RPG: один запрос на ход, кубик до ответа и баг, который удваивал здоровье

Я делаю браузерную текстовую ролевую игру, где ведущим работает языковая модель. Игрок пишет любое действие своими словами, мастер отвечает рассказо…

LLMгеймдевNode.jsпромпт-инжинирингDnDролевые игрыJSON
Habr
RU

Как добавить модели Anthropic в OpenCode через BotHub: два способа без лишней возни

Бывает, открываешь OpenCode, идёшь в менеджер моделей, а нужной Claude там нет. Хотя через BotHub она доступна, API-ключ есть, деньги на балансе тож…

OpenCodeBotHubClaudeAnthropicLLMAPIAI-ассистентыLinuxSSHтерминальная разработка
Habr
RU

HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go

Обычный Go backend привык отменять работу вместе с HTTP-запросом. Но если пользователь закрыл вкладку посреди анализа документа, это ещё не означает…

GoGolangLLMcontext.ContextPostgreSQLbackground jobsidempotencydistributed systemsAI SaaSbackend architecture.
Habr
RU

Код от AI прошёл демо. Что я дописываю в задачу, чтобы он пережил пятый релиз

AI за вечер собирает интерфейс, backend и рабочий сценарий — и демо проходит. Проблемы начинаются к пятому релизу: новый провайдер требует правок в…

вайбкодингAIархитектураLLMпроектированиеPostgreSQLидемпотентность
Habr
RU

Дешёвый прогноз, дорогая проверка: кто платит за страх перед ИИ

Постараюсь вкратце и по делу сугубо. Первое что сразу хочется сказать: спасибо автору!) За рамку: у кода есть цена написания и цена владения, и разъ…

ИИLLMстоимость владенияхайппроверкаMETRReplitn8nRedisfail2ban
Habr
RU

Как скормить нейросети большой проект и не скормить лишнего: что я узнал, пока агенты читали мой код

Год назад я копировал файлы в чат с нейросетью по одному. Сейчас агенты читают проект сами через MCP‑сервер, и месяц наблюдений за&nb…

нейросетиLLMMCPClaude CodeагентыконтекстRepomixopen sourceбенчмаркC#
Habr
RU

RAG по 11 000 файлов: почему семантический поиск не находит по артикулу

11 000 файлов техдокументации, больше 100 менеджеров по продажам и бот, который уверенно называл числа из паспорта соседнего станка. Разбираю, почем…

RAGBGE-M3Qdrantгибридный поискsparse vectorsRRFреранкерсемантический поискLLM
Habr
RU

Приниматоры решений: бенчмарк на русском для Jev-style моделей

Последние пару лет мы довольно странно используем большие языковые модели. Из-за их умения делать всё мы пытаемся решить с их помощью всё — роутинг…

jevfridadecision modelsLLMагентыбольшие языковые моделибенчмарктестированиеbenchmark
Habr
RU

Как я собрала на n8n SEO-агента для трех сайтов: данные, правила и немного нейросети

После просадки органики я устала вручную сводить Screaming Frog, Метрику и Вебмастер и собрала SEO-агента на n8n. Он хранит историю страниц, очищает…

n8nSEOавтоматизация SEOSEO-аналитикавеб-аналитикаScreaming FrogЯндекс МетрикаЯндекс ВебмастерLLMAI-агенты
Habr
RU

GPT-6 Astra за 10 часов расшифровала сообщение Enigma, над которым бились с 2005 года

Есть новости про ИИ, которые отлично выглядят в заголовке, но становятся гораздо скучнее, когда начинаешь разбираться в деталях. Здесь получилось ка…

GPT-6 AstraEnigmaЭнигмакриптоанализискусственный интеллектLLMшифрованиеВторая мировая войнамашинное обучениеИИ-агенты
Habr
RU

Локальный анализ звонков без GPU. Что происходит на пути от аудио до резюме

Я хотел проверить не то, насколько хорошо локальная LLM пишет резюме по красивому тестовому диалогу, а что произойдёт с полным пайплайном на обычном…

локальный AIраспознавание речиspeech-to-textдиаризацияLLMGigaAMWhisperQwenанализ звонковCPU
Habr
RU

Как продвигать в нейросетях интернет-магазин, если тот же товар на маркетплейсе дешевле

Допустим, мы занимаемся GEO-продвижением, улучшением присутствия бизнеса в ответах нейросетей, и отлично сделали свою работу. Среди рекомендованных…

GEOAEOe-commerceнейросетиинтернет-магазинымаркетплейсыChatGPTАлиса AISEOLLM
Habr
RU

Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL

Полгода назад мне понадобился  личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…

OllamaDeepSeekLLMлокальный AIPythonPandasSQLWindowsлокальные модели
Habr
RU

Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило

Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, в…

golangязыки программированиягенерация кодаLLMобратная совместимостьдженерикимногопоточностькомпиляторыJavaPython
Habr
RU

Что значит развернуть LLM локально: два дня с vLLM, DGX Spark и настоящими ограничениями

Когда меня однажды спросили, что такое инференс и как выглядит локальное развёртывание модели, я ответил правильно, но слишком общо. Через несколько…

LLMinferencevLLMCUDAROCmDGX SparkAI-агентыASRKV-кэшлокальный ИИ
Habr
RU

Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды

Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу. Чтобы дат…

LLMAI агентыMCPModel Context Protocolfunction callingtool callingBunself-hostedFastifydevops automation
Habr
RU

Я хотел просто навести порядок в Obsidian. В итоге написал два индекса, semantic search и RAG

Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic dupli…

ObsidianVault Audit AIRAGsemantic searchembeddingsLLMTypeScriptvector searchknowledge managementOllama
Habr
RU

Топ-5 проблем, с которыми я столкнулся при разработке AI-агентов

Привет! Меня зовут Рома, я фуллстак разработчик в компании Efsol. Когда я начал делать агентов под разные задачи внутри компании, я довольно быстро…

AI-агентыLLM-агентыразработка AI-агентовавтоматизацияLLMуправление контекстомпамять AI-агентовbrowser automationGitотказоустойчивость
Habr
RU

Одна сессия Claude Code на нескольких машинах: что ломается, если просто синхронизировать папку

Разговор с Claude Code остаётся на той машине, где начат. Разбираю, почему облачная папка эту задачу не решает, и шесть граблей, на которые я наступ…

Claude CodeAI-агентысинхронизацияgitLLMdotfiles
Habr
RU

[Перевод] Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов

Искусственный интеллект уже умеет за считанные минуты собирать дашборды, которые выглядят вполне профессионально. Проблема в том, что&nbsp…

искусственный интеллектаналитика данныхдашбордывизуализация данныхBI-системыбизнес-аналитикабольшие данныемашинное обучениеLLMпринятие решений
Habr
RU

Нейросети как дофаминовая яма для взрослых

Раньше существовал естественный барьер между «мне интересно» и «я пошёл это делать». Чтобы попробовать написать музыку, нужно было хотя бы немного р…

искусственный интеллектнейросетиLLMAI-агентыClaude CodeSkillsвайбкодингпродуктивностьпрокрастинацияразработка
Habr
RU

Yet Another English - и да, ещё один сайт по изучению английского, ну че поделать?

Ну как вы поняли, сервис я так и назвала, чтоб сразу закрыть основное возражение (хихик). Да знаю, что их тысячи - и сделала еще один, и объясню дал…

LLMискусственный интеллектReactEdTechизучение английскоготренажер английскогоинтервальные повторениясловарный запасразработка продукта
Habr
RU

8 open-source AI-проектов, которые могут заменить часть платного софта

Локальный аналог NotebookLM, фильтр от AI-slop, маршрутизатор для сотен LLM-провайдеров, агент для поиска работы, автоматический пентестер и ComfyUI…

open sourceискусственный интеллектИИself-hostedлокальные нейросетиAI-инструментыLLMAI-агентыClaude CodeGitHub
Habr