RU

Как устроены voice-2-voice модели

Речь входит — речь выходит. Что внутри voice-2-voice моделей: как нейронный кодек превращает звук в токены, почему каскад ASR → LLM → TTS проигрывает …

голосовые ассистентыvoice-to-voicespeech-to-speechраспознавание речисинтез речиLLMнейронные аудиокодекиOpenAI Realtime APIGemini Livemoshi
Habr
RU

Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента

Продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai. В первой - о критериях оценки и методологии бенчмарка. Эта — о том, как мы приме…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыopen sourceF5-TTSXTTSCosyVoiceOmniVoiceNLP
Habr
RU

Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков

Мы в targetai специализируемся на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев. В какой-то…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыИИ-ассистенттелефонияклиентский сервисNLP
Habr
RU

Сначала архитектура, потом «магия»: наш путь от сценарных голосовых ботов к умным ассистент

В финтехе почти никогда не происходит по красивому сценарию, который обычно рисуют в презентациях: подключили LLM — и внезапно получили умного, почти …

llmголосовые ассистентыархитектура ии-системфинтехproject management