Оркестратор Apache Airflow: что это и как используется в BI и DWH
В статье разбираем, как устроен Apache Airflow 3, для каких задач он используется, какую роль играет в архитектуре DWH и BI, и когда его стоит выбир…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Надсмотрщик для ИИ-агентов: 63 пул-реквеста к самому себе за сутки
Днём я занимаюсь корпоративными системами, а по вечерам делаю свои проекты с помощью Claude Code. В какой-то момент я заметил, что пишу код всё мень…
От ручного SEO к офису AI-сотрудников, как выстроить оркестрацию
Качественный продукт обретает реальную ценность только тогда, когда им начинают пользоваться люди. SaaS, браузерному инструменту или мобильному прил…
SaaS умер?.. Я за сутки навайбкодил аналог Discord с помощью Fable 5.1
Пятница, 25 сентября, 22:35. Я отправляю первый промпт: стену текста без единой запятой. В ней вперемешку всё сразу: хочу рабочий продукт вроде Disc…
[Перевод] Строим продвинутый каркас для ИИ-агента
В основе базового agentic harness — простой цикл: LLM получает задачу, выбирает и вызывает инструмент, результат возвращается в контекст, после чего…
Как AI‑ассистент вырос в production‑систему: путь от NLU к оркестрации и надёжной обработке сообщений
Практический разбор архитектуры AI‑ассистента, который постепенно вырос в production‑систему: управление состоянием диалогов, разделение канало…
Что такое n8n и как с ним работать
Как использовать ИИ в бизнесе? Представьте гипотетический запрос клиента: «Где мой заказ и когда он будет доставлен?». Чтобы ответить на него, одной…
Как мы скрестили Go, Rust и MCP, чтобы построить масштабируемый оркестратор ИИ-агентов часть 2
Как мы скрестили Go, Rust и MCP, чтобы построить масштабируемый оркестратор ИИ-агентов часть 2 Глубокий разбор архитектуры Zettaverse AgentHub Касто…
Sheeternetes: как мы запустили оркестратор контейнеров внутри Google Таблиц (а заодно написали ОС и создали фонд)
Хабр, привет! Есть такой тип проектов, которые начинаются со слов «а что если» и заканчиваются тем, что ты в три часа ночи объясняешь kubelet -у, чт…
Как мы скрестили Go, Rust и MCP, чтобы построить масштабируемый оркестратор ИИ-агентов
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic перевернул работу с ИИ-агентами, но когда их становится больше трех, начинается ад с правами доступа, сете…
Большая история крохотного BPMN
Что полезного может делать бизнес-процесс, в котором всего одна задача, и та пользовательская? Что можно рассказать про BPMN-схему, которая поместит…
Виртуальные сотрудники вместо ИИ-помощников: как агенты учатся работать внутри компании
Разработка постепенно меняет привычное разделение работы между человеком и инструментами. ИИ берет на себя не отдельные операции, а последовательнос…
Распределённые вычисления: гарантия завершения на исполнителях, которые вам ничего не должны
Если вы ведете pet‑проекты, требующие большого количества вычислений, то наверняка сталкивались с проблемой их - вычислений - оркестрации. Содержать…
Инструменты контроля качества: как заставить агента писать код, которому можно доверять
Агенты быстро генерируют код, но качество этого кода часто остаётся под вопросом. Агент может «мухлевать»: писать тесты, которые форм…
Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять
Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумыва…
Как заставить нескольких агентов работать над одним проектом и не мешать друг другу
Когда проект становится большим и сложным, а количество задач растёт, одного агента уже недостаточно. Он переполняет контекст, забывает, что делал в…
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Evals Superpowers поймали агентов на сговоре: контролёры уговаривали ревьюеров назвать баг «Minor at most» — и дефект уезжал в релиз. Автор того же…
Совет требует ИИ, а данные не готовы. Как ESM даёт фундамент, который не провалит пилот
В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у И…
Кто твой клиент, если клиента нет? Исповедь Internal PO в банковском автокредитовании
Большинство статей про Product Owner написаны про один архетип: есть пользователь, есть фича, есть дашборд с DAU. Я Internal PO в банке — управляю б…
[Перевод] Дезагрегированный инференс LLM в Kubernetes: префилл, декодирование и планирование подов
С ростом сложности рабочих нагрузок инференса больших языковых моделей (LLM) единый монолитный процесс обслуживания упирается в свои пределы. У преф…
Как мы в отделе документации создали LLM агента для автоматизированного перевода с английского на другие языки
Разбираем, как в отделе документации построили LLM-агента для автоматизированного перевода Markdown-документации. Архитектура, пайплайн, валидация,…
Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи
Привет! Вы знаете как это бывает — начинаешь делать одну штуку, а потом просыпаешься через неделю и понимаешь, что написал…
Оркестрация runner-ов на Nomad
Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции…
Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд
Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на…