RU

Как ИИ-агенты повторяют задачу: промпт, скилл, граф или код

Агент один раз сверил прайс-лист и собрал отчёт. Через неделю пришёл новый файл, и задачу нужно повторить. На повторном запуске агент снова планируе…

ИИ-агентыLLMAgent SkillsMCPn8nCopilot Studiodurable executionидемпотентностьstructured outputsповторный запуск
Habr
RU

ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство

LLM, агенты, RAG, MCP, Skills, память, промты и harness часто обсуждают по отдельности. Из-за этого одни и те же слова понимают по-разному, а возмож…

искусственный интеллектLLMИИ-агентыRAGMCPAgent Skillsпамять агентаpromptAI harnessagent workflow
Habr
RU

Скилл, который учится на ошибках AI‑агента, или Как автоматизировать обучение скилла

Что если AI‑агент сможет не просто исправить ошибку, а извлекать из этого урок? В статье рассказываю как автоматизиров…

aiskillAgent SkillsAI-агентытриажсамообучающиеся скиллыhuman-in-the-loopпамять агентаeval-gatesclaude
Habr
RU

Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента

Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог&nb…

AI-агентыproduction-агентыcontext engineeringинженерия контекстаAnthropicClaudeLLMAgent Skillsпромпт-инжинирингtool design
Habr
RU

Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы

Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества…

LLMClaude CodeAI-агентыprompt engineeringharnessAnthropiccontext engineeringAgent Skillsllms.txtvibecoding