RU

[Перевод] PyTorch MPS против Apple MLX: как дообучать LLM на Mac с 16 ГБ и что выбрать

Apple MLX создавался для эффективной работы с моделями на Apple Silicon, но при дообучении он может оказаться в нескол…

дообучение LLMApple SiliconPyTorch MPSApple MLXLoRAQLoRAквантование моделейлокальное обучениеоптимизация памятиLLM-агенты
Habr
RU

Опубликованы видеозаписи докладов INFOSTART TECH EVENT 2026

Видеозаписи и презентации докладчиков прошедшей 8–10 октября конференции INFOSTART TECH EVENT 2026 теперь доступны. В программе - разработка 1С, Dev…

1СINFOSTART TECH EVENT 2026видеозаписи докладовDevOpsHighLoadинтеграция системтестирование ПОискусственный интеллектLLM-агентытехническое лидерство
Habr
RU

664 тысячи книг, десятки агентов — и ни одной метрике нельзя верить

Мне нужны собственные каноники книг. Каноник — это одна устойчивая запись «вот этот текст», к которой привязывается всё остальное: файлы в разных фо…

MinHashfingerprintingпоиск дубликатовоценка качества поискаметрикиложные срабатываниядатасетLLM-агентыWhisperшинглы
Habr
RU

Топ-5 проблем, с которыми я столкнулся при разработке AI-агентов

Привет! Меня зовут Рома, я фуллстак разработчик в компании Efsol. Когда я начал делать агентов под разные задачи внутри компании, я довольно быстро…

AI-агентыLLM-агентыразработка AI-агентовавтоматизацияLLMуправление контекстомпамять AI-агентовbrowser automationGitотказоустойчивость
Habr
RU

Ночь — боту, а утро человеку: CRM-ветка и два Salesbot'а в amoCRM

В прошлой статье (ссылка) я разобрал конвейер между агентом и клиентом: теги, регулярки, абзацы по 180 символов. Осталось два больших пояснения - чт…

n8namoCRMSalesbotRedisLLM-агентыLLM DeadlockАвтоматизация продажdeepseek v4искусственный интеллект
Habr
RU

От чата вместо форм до разработки без конфигуратора: что меняется в экосистеме 1С

ИИ в разработке постепенно перестает быть отдельной экспериментальной темой. Его встраивают в IDE, подключают к корпоративным системам через MCP, ис…

1Сразработка 1Сискусственный интеллектMCPIDELLM-агентыархитектура данныхавтоматизацияTECH EVENT 2026
Habr
RU

У Claude Code уже есть такая память. Тогда зачем я держу свою?

Недавно я рассказал, как держу долговременную память агента на обычных markdown‑файлах, без вектор‑базы и эмбеддингов. За кадром…

Claude CodeLLM-агентыAI-агентыпамять агентадолговременная памятьRAGвектор-БДэмбеддингиmarkdowngit
Habr
RU

Как я делал базу знаний для ИИ‑агента и тестировал её на собственных медицинских анализах

Результаты годового чекапа пришли в пятницу вечером. Семь документов в личном кабинете лаборатории, в половине строк звёздочки «выше нормы» и «ниже…

RAGбазы знанийLLM-агентыэмбеддингипоиск по документамAI-ассистент
Habr
RU

Как дать LLM-агенту доступ к Яндекс Вебмастеру: разбираем устройство MCP-сервера над чужим API

Данные о том, как поиск видит ваш сайт, живут в интерфейсе Яндекс Вебмастера и в его API: чтобы узнать, по каким запросам показов много, а кликов не…

MCPModel Context ProtocolLLM-агентыЯндекс ВебмастерWebmaster APIOAuthPKCESEOTypeScript
Habr
RU

502 на ingress, 302 в приложении: как я учил инфраструктурного LLM-агента не врать

Я делаю внутреннего read-only LLM-агента для инфраструктурных расследований. Инженер задаёт вопрос обычным языком, а агент собирает доказательства и…

LLM-агентыSREDevOpsMCPGoQwenDeepSeekKubernetesevaluationobservability
Habr
RU

1002 хендоффа за 60 дней: как я собрал шину координации для 12 Claude-агентов

Шестьдесят дней назад я держал всю координацию своего SaaS в голове. Двенадцать вкладок Claude Code, в каждой своя роль: тимлид, аналитик, тестировщ…

Claude Codeмультиагентные системыкоординация агентовblackboardLLM-агентыоркестрация агентовавтоматизация разработкиPythonсоло-разработкаAI-агенты
Habr
RU

Как научить LLM-агента спрашивать Яндекс Метрику: разбираем протокол MCP и OAuth-авторизацию без секрета

Веб-аналитика живёт за дашбордами и HTTP-API: чтобы узнать, откуда пришёл трафик за неделю, человек лезет в интерфейс Метрики, а программа — собирае…

MCPModel Context ProtocolLLM-агентыЯндекс.МетрикаOAuthPKCEвеб-аналитикаTypeScript
Habr
RU

Почему я выкинул MCP из AI-агента для CAD: граф API, ГОСТы, компилятор и live COM для KOMPAS-3D

Обычный LLM-агент, которого просят писать Python-скрипты под КОМПАС-3D, ошибается системно: придумывает несуществующие методы, путает две ветки COM…

LLM-агентыKOMPAS-3DCOM APIверификация кодаMCPСАПРPythonкомпас-3dкомпас-3d v24cad
Habr
RU

Сколько стоит контекст для кодового агента: grep vs граф vs LSP на большом проекте (936 прогонов)

Я взял одного и того же агента (Claude Code), менял у него ровно одну вещь — какой MCP-сервер отдаёт контекст по коду, — и гонял по 26 задачам на ap…

MCPLLM-агентыClaude Codeбенчмаркgraphlenscode intelligenceстатический анализ кодаLSPcodegraphAI для разработки
Habr
RU

Сломанный кэш выглядит как рабочий: prompt caching для тех, кто строит LLM-агентов

Кэш режет цену входных токенов в десять раз и держит юнит-экономику агентов, но ломается без единой ошибки в логах. Что на самом деле кэшируется, че…

prompt cachingKV cacheкэширование контекстаLLM-агентыcache_controlGemini context cachingcache hit rateкэширование промптовпромпт-кэш
Habr
RU

[Перевод] Claude против краевых случаев: как LLM-агент нашёл баги в NumPy и других Python-библиотеках

Исследователи Anthropic собрали LLM-агента, который читает код Python-библиотек, сам формулирует свойства, пишет property-based тесты на Hypothesis…

property-based testingтестирование на основе свойствClaudeLLM-агентыhypothesisавтоматизация тестированияпоиск баговpython-библиотекиNumPy
Habr
RU

Агентные фреймворки: обещали революцию,  что осталось в 2026

Два года назад все хотели агента, который «сам пишет код, сам его тестирует и сам деплоит в прод».  Сейчас 2026 год. Давайте честно поговорим о…

LLM-агентыLangChainLangGraphAutoGenMCPRAGагентные системыAI в продакшенеLlamaIndex
Habr
RU

Мультимодальность в ИИ-агентах: картинки на вход, картинки на выход и отказ от Multimodal RAG

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем мультимодальность в ИИ-агентах на реальном примере из продакшена. Мы…

RAGmultimodal RAGмультимодальностьvision LLMimage-onlyColPaliCLIPLLM-агентыLangChaincontext engineering
Habr
RU

Как мы научили ИИ-агента отвечать за свои слова: 10 000 сообщений, Венгерский алгоритм и немного магии

На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем самое больное место разработки ИИ-агентов — как доказать, что они ре…

evaluationметрики качестваLLM-агентыRagasLangFuseRAGВенгерский алгоритмAI-driven разработкаLangChainlangchain агенты.
Habr
RU

[Перевод] Как мы перешли на Opus и стали платить меньше

На прошлой неделе мы писали о том, как  скармливали терабайты CI-логов LLM . Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спра…

LLM-агентыmulti-agentClaude OpusClaude HaikuоркестраторtriagerClickHouseсемантический поискстоимость инференса