RU

Дал девяти популярным скиллам для Claude Code плацебо: два лучше пустышки, один хуже

Я сравнил девять самых популярных скиллов для Claude Code с пустышкой: нейтральным текстом той же длины, без единого совета, как работать. Агент 450…

Claude CodeскиллыИИ-агентыплацебобенчмаркLLMSWE-benchopen sourceстатистикаOpus
Habr
RU

Четыре AI-агента сожгли 40 млн токенов, споря о коде. Я научил их вовремя останавливаться

Неудачное решение обрастает костылями, пока модель защищает первую догадку. Я встроил обсуждение четырёх ролей перед первой правкой и проверил схему…

LLMAI-агентыmulti-agentпрограммированиеSWE-benchAI IDE
Habr
RU

[Перевод] Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic

На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-с…

рекурсивное самосовершенствованиеClaude Codeавтономные агентыбенчмарки ИИSWE-benchпроизводительность разработчиковAnthropicискусственный интеллектавтоматизация разработкибудущее программирования
Habr
RU

Новый бенчмарк по кодингу для LLM ProgramBench: 9 топ моделей, 200 задач, 248 тысяч тестов. Полностью решённых — ноль

200 задач. 248 тысяч тестов. Девять моделей, среди них всё свежее: Opus 4.7, GPT 5.4, Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6. На SWE-bench те же модели берут 70…

ProgramBenchбенчмаркLLMкодинг-агентыSWE-benchvibe-codingopus 4.7GPT-5.4