Hybrid Search Architecture: Combining BM25 Keyword Search with Dense Vector Embeddings
Introduction & Industry Context In the early wave of generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) deployments, engineering teams gravi…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
От совпадения слов к пониманию смысла запроса: как эволюционировали поисковики и AI-чаты
Кто помнит поисковики начала двухтысячных, наверняка помнит, что результаты выдачи иногда имели мало общего с самим запросом. Системы слабо учитывал…
Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц рабо…
[3/8] Context Ranking: как выбрать полезные фрагменты из репозитория
Продолжаем разбирать, как система автодополнения собирает контекст для LLM. В реальном репозитории потенциально полезных файлов слишком много, поэто…
Эволюция 'More Like This'
Во многих поисковых сценариях пользователь начинает не с пустой строки запроса, а с существующего результата. Пользователь открывает статью и хочет…
RAG Series (10): Hybrid Search — Retrieving More, Missing Less
A Blind Spot in Vector Search Suppose your knowledge base contains a document with this sentence: "For Chinese scenarios, we recommend BAAI/bge-larg…