Учимся отличать реальные email адреса от сгенерированных с CatBoost
Большинство владельцев сайтов, на которых можно извлечь хоть какую-то пользу от регистрации, рано или поздно сталкиваются с фродом. В этой статье я…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков , я DS Tech Lead в Авито . Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице&nbs…
CatBoost классификатор с нуля на Python и в Excel
Как обучается классификатор CatBoost? Разберём вывод функции потерь, градиентов и гессианов, выбор сплитов и расчёт ответов листьев. Затем на неболь…
Как мы делаем ML-продукты для заводов, когда дата-сайентистов мало: кейс 150-метровой печи спекания
Привет, Хабр! Меня зовут Писарев Андрей, я руковожу отделом машинного обучения в департаменте технологий искусственного интеллекта. Мы с командой ра…
От CTR до сделок: как в Авито устроены ML-модели монетизации
Всем привет! Меня зовут Алина Бабенко , я acting DS-менеджер в Авито . Наша команда занимается моделями монетизации в поиске и рекоменда…
Как за 5 недель построить рекомендательную систему в TravelTech: Kafka и MongoDB вместо Feature Store
Привет! Меня зовут Кристина, я MLOps-инженер в Туту. Занимаюсь тем, что помогаю рекомендательным системам добраться до прода со всеми компромиссами,…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг
В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со…
Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая
Продолжаю рассказывать широкой общественности об интересном ML проекте, результаты которого внедряются в реальный технологический процесс. В первой…
Поиск черной кошки в 2000-мерной темной комнате. Турнир алгоритмов машинного обучения
Добро пожаловать на мой маленький тестовый полигон. В этой статье я расскажу, как столкнул лбами двадцать один алгоритм машинного обучения - от стар…
FlakyDetector 2.0: Один комментарий, который перевернул моё представление о нестабильных тестах
Полгода назад я написал статью про FlakyDetector — инструмент, который ищет нестабильные тесты по одному лишь исходному коду, Потом была…
FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…
Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапуска…