Движки таблиц ClickHouse
Система баз данных ClickHouse предоставляет изобилие разнообразных движков таблиц, из которых, однако, зачастую на практике разработчиками используе…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Manage ClickHouse® Without SSH with CH-Ops Pro
You need to restart ClickHouse®. So you open a terminal. SSH into the server. Check whether the service is running. Look through the logs. Maybe edi…
Организация конвейера загрузки событий из RabbitMQ в ClickHouse
В DWH требовалось организовать приём событий пользовательского поведения из RabbitMQ и предоставить команде e-commerce доступ к ним с задержкой не б…
Как использовать Neo4j в data engineering проекте: практический пример с Kafka, ClickHouse и Airflow
Когда говорят о Neo4j, чаще всего вспоминают social networks, fraud detection, recommendation systems или knowledge graphs. Но графовая база может б…
Три ИИ-направления, за которыми стоит следить в 2027 году
Большие языковые модели остаются главной темой ИИ-рынка. К OpenAI, Anthropic и Google добавляются китайские Moonshot AI и DeepSeek, а…
OLAP OVER HTTP: как отдавать большие аналитические данные через API и не положить сервис
Каждый день в 18:00 клиентам становится доступна отчётность по продажам, и многие одновременно нажимают кнопку «Загрузить отчёт». Это может быть дет…
I Built an Open-Source, Self-Hosted Alternative to PostHog on ClickHouse
Per-event pricing can make analytics costs rise with traffic. I built an alternative: SensorFlow — an open-source, self-hosted event analytics stack…
Never create 1-row ClickHouse parts again: The built-in Buffer Manager.
Day 03 of the WClickHouse Open-Source Engineering Series. You don't need a Redis cluster just to protect ClickHouse from single-event streaming writ…
Как мы мигрировали 40 кластеров ClickHouse: стратегии, проверки и автоматизация
SRE‑инженер Mindbox Дима Рыбалка рассказывает, как команда за два месяца перенесла 40 кластеров ClickHouse в Yandex Cloud. Внутр…
Почему база не видит ваш предагрегат
Инженеры данных построили агрегат — маленькую таблицу «продажи по магазинам по дням». Отчёт из неё собирается за доли секунды. А сводная в Excel всё…
ClickHouse: строковая оптимизация с LowCardinality
Привет, Хабр! В прошлых статьях мы разбирали основной движок ClickHouse - MergeTree , материализованые представления и словари . В этой статье разбе…
ClickHouse: разбираем Dictionaries
Привет, Хабр! В этой статье разберём ещё один инструмент ClickHouse, который часто используется при обогащении данных и позволяет значительно ускори…
ClickHouse 26.8 LTS: 57 Breaking Changes Since 26.3
If you run ClickHouse in production, you're probably on 26.3 LTS. And now 26.8 LTS has been announced, which means the LTS-to-LTS upgrade conversati…
Как я написал свой мигратор для ClickHouse — и почему он до сих пор жив
В 2020-м мне понадобилось версионировать схему ClickHouse в CI/CD, а готового инструмента под Go с поддержкой ClickHouse не нашлось ни одного. Пришл…
Deploying SigNoz in 2026: A Survival Guide to ClickHouse v25+ and OTel Gotchas
Hello, fellow developers! 🧑💻 When building a modern B2B SaaS ecosystem, bulletproof observability isn't a luxury—it's a strict survival requirement…
От struct к компиляции под схему: ускоряем RowBinary-декодер на Python
Я автор aiochlite — асинхронного клиента ClickHouse на aiohttp . Раньше мой декодер RowBinary читал каждое числовое поле отдельно. Если брать 200 ты…
Стоковый ClickHouse занял 12 ГБ диска при 543 КБ данных: сколько на самом деле ест self-hosted observability
Полный self-hosted стек observability (Go-приложение + PostgreSQL + ClickHouse) живёт на VPS с 2 ядрами и 2 ГБ RAM. Но сначала стоковый ClickHouse з…
Как за 5 недель построить рекомендательную систему в TravelTech: Kafka и MongoDB вместо Feature Store
Привет! Меня зовут Кристина, я MLOps-инженер в Туту. Занимаюсь тем, что помогаю рекомендательным системам добраться до прода со всеми компромиссами,…
Architecting a Solana Data Pipeline: Economics & System Design
Architecting a Solana Data Pipeline: Economics & System Design If you have ever tried to track every single swap across Raydium, Orca, and Jupit…
От 12 часов к 30 минутам: как мы join’им миллиарды товарных движений в ClickHouse
Всем привет! Меня зовут Муса. Наша команда занимается витринами данных по товарному учёту. Каждый день мы доставляем около 10 млрд записей…
[Перевод] Предел PostgreSQL: как кеш AI-тестов вырос до миллиарда записей и переехал на ClickHouse
От проблем PostgreSQL к скорости ClickHouse. Рассказываем, как переработали архитектуру кеширования для AI-тестов, чтобы выполнять более 2 млн запро…
Apache Iceberg: Индиана Джонс и Каталог судьбы
parquet - данные лежат в открытом формате - казалось бы, бери кто хочешь. Но есть неприметный артефакт, от которого зависит, увидите вы таблицы или…
Observability в одном Go-бинарнике: как я собрал self-hosted без Kafka и Redis
Официальный self-hosted-вариант знакомого observability-стека — это под два десятка контейнеров: брокер, воркеры, кэш, отдельное аналитическое храни…
Day 96/100 – Standard SQL Time Functions in ClickHouse® 26.3: Better ANSI SQL Compatibility
Introduction One of the key goals of recent ClickHouse® releases has been improving compatibility with the ANSI SQL standard. While ClickHouse has a…
Can ClickHouse Replace a Vector Database?
Vector databases like Pinecone, Weaviate, and Milvus exist for one job: store embeddings and find the nearest ones to a query vector, fast. ClickHou…
ClickHouse: сценарии, сильные стороны, лучшие практики работы в 2026 году
ClickHouse — один из самых востребованных инструментов для хранения и анализа больших объемов данных, обеспечивающий высокую производительность и на…
ClickHouse: сценарии, сильные стороны, лучшие практики работы в 2026 году
ClickHouse — один из самых востребованных инструментов для хранения и анализа больших объемов данных, обеспечивающий высокую производительность и на…
Day 88 - Upgrading to ClickHouse® 26.3 LTS: A Step-by-Step Safe Guide
Introduction Upgrading a database is much more than installing a newer version. It requires careful planning to preserve data integrity, maintain ap…
Day 84: EXPLAIN `pretty=1` and `compact=1` in ClickHouse® 26.3
When a ClickHouse® query runs slowly, the root cause is not always insufficient hardware or an inefficient schema. In many cases, the issue lies in…
Day 71 - Advanced Partitioning Strategies for Petabyte-Scale Tables
As datasets grow into the petabyte range, choosing the right partitioning strategy becomes one of the most important architectural decisions in Clic…