Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков , я DS Tech Lead в Авито . Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице&nbs…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Scikit-rank — open-source-библиотека для нейросетевого ранжирования
Всем привет! На связи Александр Милоградский, отвечаю за RnD в направлении рекомендательных технологий Т-Банка. Расскажу о нашем новом вкладе в open…
Товарные рекомендации во ВКонтакте: как мы научили Ленту отличать интерес к контенту от намерения купить
Привет, Хабр. На связи Николай Карасов, ведущий разработчик отдела рекомендаций контентных сервисов в AI VK. Наша команда отвечает за рекомендации в…
Кеш кандидатов: как снизить расход железа в рекомендательной системе без потери качества
Привет! Это Николай Анохин из команды AI VK. В этой статье расскажу про кеширование кандидатов — подход, который делает рекомендательную систему зам…
Подготовка датасета для офлайн-оценки рекомендательных моделей: что проверить перед запуском экспериментов
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусстве…
От обновлённого ранкера до алгоритма Брезенхема: что дало + 11% ко времени в ленте ВКонтакте в 2026 году
Привет! Это Степан Малькевич, руководитель группы рекомендаций ленты ВКонтакте (AI VK). За прошедшие месяцы 2026 года время в ленте выросло на 11%.…
Архитектура банковского RecSys
В этой статье разберем банковский RecSys: как он строится в 2026 году, что из классики все еще работает и на что стоит смотреть, если вы сейчас закл…
Нейроранжирование. Отказ от бустинга в пользу нейросетей
Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. В одной из прошлых статей мы рассказали, как устро…
Обучение с подкреплением в рекомендациях: оптимизируем удовлетворённость пользователя за всю сессию — статья на KDD 2026
Привет! На связи Артём Матвеев из команды AI VK Research. Мы занимаемся фундаментальными и прикладными исследованиями в области рекомендательных сис…
Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK
Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. Одна из главных задач рекомендательных систем внут…
От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…
Не все якори одинаково полезны, или как I2I-рекомендации свежими сохранять
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Воробьев, я работаю в команде рекомендаций VK Видео, AI VK. В данной статье хочу рассказать, как и зачем я перед…
Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического иску…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Так…