RU

Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать

Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово «Алиса»: есть быстрые команды — короткие фразы, с …

keyword spottingголосовая активацияумные устройстваалисабыстрые командыcontinual learningmachine learningdeep learningspeech processingобработка звука
Habr
RU

Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей

Python. IT-курсы разрекламировали его как один из самых легких языков для входа в разработку, любители ИИ создают на нем свои первые нейросети, а не…

PythonCPythonмашинное обучениенейросетиPyTorchTensorFlowc++CUDAautograddeep learning
Habr
RU

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Е…

computer visiondeep learningmachine learningaiискусственный интеллекткомпьютерное зрениеданные для обученияcvсегментация изображенийобучение нейронных сетей
Habr
RU

Рождение LLM: история, которую мало кто знает

Когда люди слышат "языковая модель", у большинства сразу всплывает ChatGPT, Gemini, ну или на худой конец что-то связанное с Яндексом. Но мало кто з…

LLMбольшие языковые моделиистория ИИмашинное обучениенейронные сетиистория машинного обученияdeep learningOpenAIGoogle Brainискусственный интеллект
Habr
RU

Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML-модель, а построили similarity engine

Поговорим о том, как превращать последовательности пользовательских событий в векторы, зачем обучать BERT на "языке" клиентского поведения и почему…

машинное обучениеанализ данныхbertdeep learningmachine learningembeddingstransformers
Habr
RU

Обратное распространение ошибки: от интуиции до кода

Многие умеют вызывать loss.backward() в PyTorch, но не всегда понимают, что именно происходит под капотом. Как сеть вычисляет, какой из миллионов ве…

машинное обучениенейросетиbackpropagationобратное распространение ошибкиградиентный спускdeep learningpythonматематикавычислительные графыmicrograd