Почему Алиса AI и ГигаЧат отвечают по-разному и как помочь ИИ понять ваш сайт
Я попросила Алису AI и ГигаЧат настроить lifecycle-политику объектного хранилища в одном конкретном облаке. Ответы выглядели убедительно, пока…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Провожу тест‑драйв GigaChat Audio в рабочих условиях
Привет, Хабр! Сбер недавно выкатил новую модель, GigaChat Audio. Сейчас я надиктовываю модели этот текст голосом — финальный штрих в истор…
Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents
Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaC…
RAG‑система для анализа новостей с позиций исторической личности на основе литературных источников «АЙ_Ленин»
Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — бл…
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API.…
Как я искал идеальный промпт для сопроводительных писем (и что оказалось важнее модели)
Хотел понять, потянет ли маленькая локальная модель сопроводительные письма или без облака никак. Оказалось, главный рычаг не модель, а промпт: пере…
Giga4DQM: мультиагентный подход к расследованию качества данных на базе GigaChat
Giga4DQM — открытый проект, реализующий концепцию ИИ-агентов для автоматизированного расследования инцидентов с данными и построения целостной карти…
ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision. Проблемы с Персональными Данными
ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision - делал для себя. Память с весами и забыванием, разные модели под задачу, поиск по маркетпл…
Deep Research как управляемый исследовательский контур
Deep Research часто описывают как «LLM с интернет-поиском». Однако если система просто делает несколько поисковых запросов, читает часть выдачи и пи…
GigaChat vs Opus в агентском аудите файрвола: попытка сравнения
Взяли один агент, один навык и одну выгрузку правил Ideco NGFW – и прогнали её через GigaChat Max и Claude Opus 4.8. Рассказываем, что из этого полу…
Искусственный интеллект с LangChain. Разработка ИИ-агентов на Python
Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова . Книга наверняка вызовет интерес у в…
ИИ‑спасатель в кармане: как мы сделали агента для помощи при ЧС, который работает без интернета
Представьте: вы в офисе, срабатывает пожарная сигнализация. Что вы делаете? Идёте к эвакуационному плану на стене? Пытаетесь всп…
От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать
Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangCha…
Кириллица в LLM: почему русский язык в нейросетях стоит дороже и работает медленнее
Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на&…