От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Manticore Search 28.4.4: быстрый рескоринг KNN, более гибкий диалоговый поиск, упрощённая установка и улучшенные фасеты
Мы выпустили Manticore Search 28.4.4 . В этом релизе ресоринг KNN стал быстрее, диалоговый поиск — гибче, установка и обновление — проще…
Ускоренное построение KNN-индексов в Manticore
Раньше построение KNN-индекса было самым медленным этапом при сохранении и слиянии чанков в таблицах с векторными атрибутами. Начиная с v27.1.…
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512
Кратко: Три изменения в HNSW-поиске ускоряют KNN-поиск до 29% при больших k и дают более 20% прироста при параллельной нагрузке. Без изменений…
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Современные поисковые системы уже не просто сопоставляют ключевые слова. Когда вы ищете «уютный детектив, действие которого происходит в Париже», а…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN
В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․ В задачах регрессии модель пытается предсказать неко…
KNN-Based Risk Scoring: What Actually Works
KNN retrieval shows up in a lot of risk control pipelines. The general idea is simple: embed your content, find its nearest neighbors in a labeled s…