How Vector Search Actually Works: IVF and HNSW
Every system that does "semantic" anything — RAG pipelines, recommendation engines, image search, dedup — boils down to one operation: given this vect…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
claude
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
Как я писал in-memory векторный движок на Go — и в каком месте он обогнал hnswilb
Полгода назад я начал писать in-memory базу с векторным поиском на Go: RESP-протокол, HNSW-индекс, WAL, многопоточность. Рассказываю, что из этого выш…
Ускоренное построение KNN-индексов в Manticore
Раньше построение KNN-индекса было самым медленным этапом при сохранении и слиянии чанков в таблицах с векторными атрибутами. Начиная с v27.1.5 …
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512
Кратко: Три изменения в HNSW-поиске ускоряют KNN-поиск до 29% при больших k и дают более 20% прироста при параллельной нагрузке. Без изменений A…
Алгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW
В данной статье я хочу пройтись по двум самым популярным алгоритмам векторного поиска, используемым на практике. Попробуем понять, почему точный поиск…
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Современные поисковые системы уже не просто сопоставляют ключевые слова. Когда вы ищете «уютный детектив, действие которого происходит в Париже», а по…