Разгоняем GateAI
Кэшировал агентный цикл ИИ‑триажа в своём security‑гейте — 80% входных токенов из кэша, ≈ 61% экономии. По пути нашёл 4 реа…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Архитектура AI‑консультанта для каталога на 200 000 товаров: Qwen, FastAPI и поиск
Когда мы начали работать над AI‑консультантом для интернет‑магазина, идея была достаточно простой: помочь пользователю быстрее находи…
Размышление: куда прилетят разработчики «на автопилоте»?
Сразу предупрежу: я патологически люблю аналогии и метафоры. Некоторые коллеги за это меня недолюбливают — порой на планировании, где все обсуждают…
DepthNet: платформа для “живых” автономных AI-агентов с продвинутой памятью — год спустя
Год назад я написал здесь, что собрал на PHP/Laravel AI-агента, который способен рассуждать в циклах, потестил и остановился со словами «работает, н…
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench — платформу, где LLM-персона часами беседует…
Бенчмарки врут? Бизнес мигрирует на открытые веса, а FDA и ФЗ заставляют уходить на свой инференс: ML-дайджест
Если водить спорткар, то только на идеальном глянцевом треке. Тогда он всегда будет показывать рекордное время. Я думаю, примерно так топ-менеджмент…
Практика программирования в эпоху ИИ (разбор реальной задачи на С++ с помощью ИИ агента)
Мне кажется когда мы начинаем обсуждать с ИИ какое-то более менее конкретное техническое решение, которое, очевидно, должно существовать, мы обычно…
Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять
Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумыва…
Вашего AI-агента уже перехватили
Возможно ваш ИИ-агент работает уже давно не только на вас. Сегодня хочу поделиться интересными кейсами, когда агенты доставляли проблем бизнесу, кот…
LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме
В одном из проектов нам нужно было показать клиенту, как может работать система поиска и нормализации публичных данных о кандидатах. Задача была не…
Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском
Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетр…
Разработка автоматизаций в Home Assistant с помощью Claude
ИИ уже давно стал неотъемлемой частью наших жизней, иногда он полезен, а иногда бывает даже вреден, но что если я скажу, что он может очень сильно п…
AI-агенты в работе службы ИБ: 18 аудитов, миллионы логов и честный счёт «AI против ручного анализа»
Разбираем на реальных кейсах, что AI-агент уже умеет делать в сетевой безопасности – аудит правил межсетевого экрана, разбор логов IPS и DNS, ред-ти…
AI‑агенты в проде: как оценивать качество, стоимость и стабильность
Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотру…
MCP и безопасность агентов: почему протокол, создал новую проблему безопасности. Проверям на практике
MCP упростил жизнь разработчикам: теперь у AI-агентов есть единый способ подключаться к инструментам и сервисам. Но у этой стандартизации есть обрат…
Галлюцинации: почему LLM «тупеют» от «умных» промптов
Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude , но мне доступен только Qwen Code , а он часто гал…
Интеграция LLM в MS Word с помощью VBA
Работа с текстом — это, пожалуй, одна из главных областей применения больших языковых моделей (LLM). Существует много способов редакт…
Полезайте в песочницу, мистер Claude: изолируем агента
У меня в ~/.config/secretkeys/ лежит очень важный OAuth-токен. У вас на машине, скорее всего, тоже есть аналогичные штуки: ключи от облака, GitHub P…
ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после
Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в х…
Tools, Hooks, Skills, Agent Loop, Agent Framework, MCP — что есть что?
Статья, которая поможет разобраться: - такое tools, hooks и skills - чем они они отличаются - когда и что использовать Читать далее
OpenCode с NorthMiniCode на своем железе
В последнее время большинство обсуждений агентской разработки крутится вокруг Claude Code, Codex, Gemini CLI и других облачных инструментов. Но, с о…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расс…
Пещера Алладина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW
Разбираемся с открытой библиотекой Agent Skills для кибербезопасности на 754 навыка, показываем, как она устроена, и проводим живой эксперимент: даё…
Web-pentest skill в Hermes Agent: как агент проводит пентест веб-приложений
Разбираем web-pentest skill в Hermes Agent – встроенный навык, который превращает AI-агента в пентестера с методологией «No Exploit, No Report». Про…
Как нам в Домклик LLM рефакторинг делала
Написал агента который за ночь переписал 100 тестов с Mockito на MockK, а за следующую — исправил 1700 ошибок линта. Спойлер: секрет не в крутом про…
Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant
При разработке ИИ-агента для базы знаний, мне казалось, что задача почти типовая: складываем информацию в Qdrant, находим информацию через векторный…
Разобрал фишинг MAX, собрал в нём своего AI-секретаря. Гайд: Claw Bot + MCP
Месяц назад мне в личку прислали фишинговую ссылку под MAX. Разобрал её, попутно вынес устройство протокола: опкоды, формат фрейма, флаги push-подпи…
6 моделей, 3 инфраструктурных задачи, 1 локальный AI-агент
В прошлой статье было показано, что обычный MacBook Pro M2 16GB может с оговорками решать инфраструктурные проблемы используя локальную LLM. В этой…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расс…
Pollux: LLM-as-a-judge для русского
Прошло несколько лет с тех пор, как нейросетевые модели стали применимы в генерации текста. Сегодня языковые модели уверенно решают задачи написания…