RU

Откуда взялся ИИ и причем тут слово перцептрон

Путь от первой попытки смоделировать нейрон до систем, которые сегодня пишут код и ведут диалог, занял меньше 70 лет — и почти обвалился на середине…

selectelaimlперцептроннейросетьтрансформерыискусственный интеллект
Habr
RU

Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink

Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают…

mlmlopsjavaпродакшенapache flinkdata engineeringWatermarkstreamingreal-time MLai
Habr
RU

Зачем лететь через полмира, если статьи уже есть на arXiv: что я увидела на ICML 2026

Зачем тратить сутки на перелёты, мчаться на другой конец света и жить неделю в режиме нон‑стоп на одной из главных ML‑конфе…

llm agentsrlhfmlконференцииicmlicml 2026научные статьи
Habr
RU

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 5. Инференс

Предыдущая глава Ну а теперь рассмотрим, как нам применить обученный трансформер. И применение уже обученной модели сильно отличается от тренировки,…

llmaimlgpugpu вычисленияанализ и проектирование системmlops
Habr
RU

Капча, которую рисуют: drop‑in альтернатива reCAPTCHA на динамике жеста

Почему мы классифицируем движение руки, а не картинки со светофорами — и как встроить это в форму двумя строками Картиночные капчи в 2026-м решаются…

captchaopensourcegesture recognitionhumanityverificationapimlинформационная безопасностьвэб-разработка
Habr
RU

AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело

Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…

ии-агентыartificial intelligenceaimlmachine learningмашинное обучениеai-агенты
Habr
RU

Засовываем VLA на гуманоида: как выбрать платформу, модель и планировщик

Год назад на проекте гуманоида с Jetson Orin на борту меня регулярно спрашивали одно и то же. “Можно ли гонять нашу VLA локально, без сети?” VLA это…

edge AINPUMobileNetLLM на устройствеmemory wallcompute crunchinference platformembeddedmlвыбор платформы
Habr
RU

Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ»: как успеть поступить в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Приём документов на поступление в 2026 году закончится меньше, чем через неделю, но вы ещё можете успеть пост…

яндекс практикуммифимагистратураонлайн-образованиеииmlcvnlp
Habr
RU

Книга: «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения»

Привет, Хаброжители! Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Пог…

книги по программированиюкнигаllmmlmlops
Habr
RU

Как оценить надёжность liveness‑проверки: гайд по метрикам для тех, кто выбирает KYC‑поставщика

Привет, Хабр! Несколько абзацев о том, как понять с помощью проверки живости, что человек, который проходит онлайн‑регистрацию&n…

mlcvcomputer visionfraud-менеджментliveness detectionkycзнай своего клиента
Habr
RU

Как оптимизировать расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Выбираем железо и модели под разные задачи

В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research о…

selectelискусственный интеллектсерверыоптимизацияllmgpumlit-инфраструктуравнедрение ии
Habr
RU

Платформа — не самоцель: когда ML-разработку стоит унифицировать, а когда лучше остановиться, обсудили на «ИТ-Пикнике»

Машинное обучение часто воспринимают как работу над моделью: есть данные, алгоритм, обучение и результат. В крупных компаниях основная сложность пос…

mlмтсрекомендательные системыml-платформаdata sciencerectoolscoolgraphскорингплатформизация
Habr
RU

Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам

Исторически в Яндекс Картинках релевантность документа оценивалась по двум сигналам: насколько запросу подходит само изображение и насколь…

machine learningYandex картинкипоисковые технологииml
Habr
RU

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 4. Тренировка трансформера

Наконец-то мы добрались непосредственно до того, как тренировать трансформер, не просто тренировать, а делать это эффективно и масштабируемо. Как мы…

llmaimlgpugpu вычисленияанализ и проектирование систем
Habr
RU

Опять новые ИИ-помощники? Разбираемся, стоит ли тратить время на Muse Code и Muse Spark

Meta* впервые стала иметь вес в направлении кодинга, выпустив сразу два продукта: - Muse Spark 1.2 — представителя нового поколения reasoning-моделе…

selectelaimlии-ассистентии-агентыMuse CodeMuse Sparkmuse spark 1.2ии-разработка
Habr
RU

Чем запомнилась ICRA 2026: Reinforcement Learning, генерация сложных сценариев поведения и будущее робототехники

Привет, Хабр! В начале июня в Вене прошла главная международная конференция по робототехнике и автономным системам — Internation…

icraконференцияmlrlалгоритмытранспортроботы
Habr