Тренд на «честность»: обзор употребления слова «честный» на Хабре
На прошлой неделе обратил внимание на обильное и, на мой взгляд, не всегда уместное использование слова «честный» на Хабре. Решил детальней изучить…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Проверка теории улучшения результата LoRA файн‑тюнинга на «умных» слоях
При LoRA‑дообучении адаптеры обычно применяются ко всем слоям модели, хотя активность разных слоев во время обработки промпта заметно разл…
Embeddings Cannot Say No: An Intent Detector's Real Numbers
My message detector worked on my test set. On messages it had never seen, it missed one real case out of two. TL;DR : I built a small detector that…
I Turned 200+ Chinese Character Confusions Into a Structured Dataset
I'm building a Chinese learning project called HanziHero , and one feature started with what looked like a ridiculously simple data problem: Why do…
Building an Open Turkish EV Charging Intent Dataset
Electric-vehicle assistants rarely have just one job. A short Turkish question may ask for a nearby station, a charging-price comparison, help plann…
How to fix punctuation in speech-to-text and LLM output without calling a model
If you've ever wired up the Web Speech API and rendered the result straight to the page, you've seen this: const recognition = new ( window . Speech…
A rule-based Korean dialect converter with no LLM: eight guards that keep standard Korean intact
I built a Korean dialect converter that runs entirely in the browser and uses no LLM. Type a standard Korean sentence and it rewrites it the way peo…
Pythonaibrain-NLP 0.2.0 Is Now on PyPI — A Structured NLU/NLG Architecture for Python
Today I'm releasing Pythonaibrain-NLP 0.2.0 , the latest public release of my Python NLP framework. The package is now available on PyPI, and the co…
О командах и организациях в организациях или снова о философии…
Сегодня HR-службам не позавидуешь. Часто именно они оказываются в центре скандалов, обвинений и объекты «раздачи слонов». И везде есть своя правда.…
О новом мире, деглобализации, иммиграции и будущем llm
Если вся вторая половина века XX-го и начало XXI-го веков проходили под знаком глобализации, то теперь, если верить Хантингтону ( я имею ввиду его р…
Философия и культурология становится трендом в IT. А может такое уже было?
Крупные компании начинают не просто привлекать, а брать в штат философов , культурологов. Цукерберг и Безос начинают ходить на благотворительн…
476 000 новостей против нейронки: пять попыток заставить текст предсказывать цену
Гипотеза «новости двигают рынок» — самая интуитивная в трейдинге. Настолько интуитивная, что я потратил на её проверку неде…
Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ»: как успеть поступить в 2026 году
Привет, это команда Яндекс Практикума. Приём документов на поступление в 2026 году закончится меньше, чем через неделю, но вы ещё можете успеть пост…
Как мы автоматизировали обработку входящих клиентских обращений
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Тимохин, я лидер команды ML CRM «Кластер CRM и клиентский опыт» в ВТБ. В этой статье расскажу, как мы разрабатывали…
RAG - Async Pipelines, MCP
What is Synchronous? Everything goes sequentially. Example: P1, P2, and P3 are the three processes. Synchronous means P2 will start when P1 starts a…
Transformer Architecture Basics
Unlocking the Magic: A Deep Dive into Transformer Architecture Basics Ever felt like the world's information is a giant, jumbled puzzle, and you're…
Introducing Murya AI
Dear DEV Community, It feels great to be here, and thank you for the opportunity to be a part of this platform! This is my first post, and I am thri…
Строим RAG вручную: как это работает под капотом
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему б…
RAG - Memory Systems
We need memory to store the previous conversational history. For example: Previous question is: User: File handling in Python Assistant: Explain abo…
Как собрать персональную wiki без Claude Code
Идея Andrej Karpathy с LLM-wiki набирает сторонников. На Хабре уже было несколько публикаций ( 1 , 2 , 3 ), в том числе и моя про сравнение LLM-wiki…
LinkedIn CringeBot 3000: When AI Learned to Speak 'Influencer'
LinkedIn CringeBot 3000: When AI Learned to Speak 'Influencer' It was the summer of 2026 when a Hacker News post titled "Show HN: LinkedIn CringeBot…
Сжатие словаря. Языки из омонимов и хроматическое число
В естественном языке распространена ситуация, когда значение слова нельзя установить без контекста: «замок закрыли ключом», «замок окружён рвом». С…
AudioToText: управление требованиями через записи встреч
Как превратить записи встреч в рабочий материал для согласования требований: текущая версия проекта AudioToText. В статье показываю, как собрать сер…
"How Text Becomes Numbers: Tokenization Explained"
This article covers how raw text becomes something that an NLP model can actually compute with. Why Computers Cannot Understand Words? A neural netw…
Tokenization in AI: What Is It, Why Is It Used, and How Does It Work?
Have you ever wondered how an AI model understands the sentence you type? For example, when you ask: «"How do I learn Python?"» An AI model doesn't…
Impact of Inference Backends on LLM Reproducibility: Notes from a Research Paper
Recently I read aboyt this article: The Silent Hyperparameter: Quantifying the Impact of Inference Backends on LLM Reproducibility Here is what I le…
Облачные ИИ не справляются, MiniLM-L6 ломается на философии: строим локальный RAG для сложных семантических текстов
Этот проект долго вынашивался и, в конце концов, начался как очередная попытка разобраться в философских текстах, написанных Джейн Робертс во второй…
RAG - Query Transformation and Expansion
Query Transformation When a user asks a blended or incomplete query, such as: "How do I deploy it?" the LLM uses the background context it already h…
Why AI understands formal Arabic but gets lost in dialects
Ask an AI chatbot a question in formal Arabic (Fusha) and it answers beautifully. Ask it the same thing in Gazan, Egyptian, or Moroccan dialect — an…
Why Japanese and Korean Break Your Text Processing Pipeline
Most text processing assumes tokens are separated by spaces. Japanese and Korean quietly violate that assumption in different ways, and pipelines bu…