RU

Эволюция 'More Like This'

Во многих поисковых сценариях пользователь начинает не с пустой строки запроса, а с существующего результата. Пользователь открывает статью и хочет на…

nlpобработка естественного языкавекторный поископтимизация производительностиполнотекстовый поисксемантический поискранжирование поискаtf-idfbm25
Habr
RU

Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search

Современные поисковые системы уже не просто сопоставляют ключевые слова. Когда вы ищете «уютный детектив, действие которого происходит в Париже», а по…

knnknn-searchвекторный поисксемантический поискhnswembeddingsoversamplingполнотекстовый поиск
Habr
RU

Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере

Поиск — штука настолько привычная, что её редко рассматривают как отдельную инженерную задачу. На деле это связка из четырёх частей: парсинг и нормали…

хакатонпоискинформационный поискelasticsearchqdrantembeddingsвекторный поискранжированиеvk workspacevk tech
Habr
RU

Как мы довели поиск товаров по изображению до 98% совпадений: FastAPI, DINOv2, Qdrant и поиск на фото полки

Поиск товара по изображению кажется простой задачей — ровно до момента, пока не сталкиваешься с реальным каталогом . В теории все выглядит аккуратно: …

поиск товаровFastAPIdinov2qdrantвизуальные эмбеддингивекторный поиск
Habr
RU

SocratiCode: разбираю MCP-сервер, который даёт ИИ-агенту понимание кодовой базы

Если ваш ИИ-агент при каждом вопросе начинает grep-ом по всему проекту — у меня есть для вас одна штука. SocratiCode — это MCP-сервер, который индекси…

MCPClaude Codeвекторный поискQdrantOllamacodebase intelligenceAI-агентыRAG