RU

Как я написал антиспам-бота (TAB) для Telegram на собственной нейросети

Привет, Хабр! Решил наконец‑то рассказать о проекте, который уже полгода живёт в тени моего личного репозитория. Речь пойдёт о бот…

телеграмтелеграм-ботытелеграм-каналыботыpythonантиспампет-проектмашинное обучениенейросетиlstm
Habr
RU

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Преж…

трейдингалготрейдингфинансыпрогнозированиепрогнозирование ценисскуственный интеллектмашинное обучениекриптовалютымосбиржаpython
Habr
RU

Доступность товара в «Магните»: от эвристик до CUSUM и GEE-тестов

Привет, Хабр! Меня зовут Ян Пиле, руковожу в MAGNIT TECH направлением развития алгоритмов доступности товаров. Задача моей команды: сделать так, чтобы…

osaстатистикадоступностьаб-тестыcusumмашинное обучениемагнитmlmagnit techритейл
Habr
RU

Как за 30 000р дообучить модель, которая работает на уровне GPT-5.4 — на задачах российских учителей

В первой статье мы протестировали 30 нейросетей на задачах российских учителей — российские модели оказались последними. На 9 месте стоит наша: дообуч…

искусственный интеллектllmмашинное обучениеqlorafine-tuningqwenобразованиеrussian ai
Habr
RU

Успешный экспорт бага: взгляд клинициста на галлюцинации ИИ

Народ выдает массовую острую реакцию на галлюцинации нейросетей. Выкатывают разработчикам претензии: «нейронка врет и игнорирует контекст!». Инженеры …

llmискусственный интеллектмашинное обучениегаллюцинации иикогнитивные искаженияпромпт инжинирингсистема 1нейропсихологияпсихотерапияrag
Habr
RU

Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»

В ансамблевом прогнозировании важнее не индивидуальное качество моделей, а разнообразие их ошибок. Эксперимент показывает: пул из «худших» по отдельно…

ансамблимашинное обучениепрогнозированиевременные ряды