Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режиме
У большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых…
Tech news from the best sources
У большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых…
RAG уже стал стандартным способом научить LLM работать с собственными документами без дорогостоящего дообучения. Но за кажущейся простотой скрываетс…
Now generally available, Pinecone Nexus is a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer agents can que…
TL;DR: RAG-поиск (Retrieval-Augmented Generation, генерация с подкреплением поиском) – это механизм, при котором AI сначала находит релевантные куск…
DoorDash details the architecture behind Ask DoorDash, its AI-powered conversational shopping assistant, combining LLMs, specialized AI agents, MCP-…
Target built a generative AI system to improve marketing campaign forecasting by retrieving and ranking similar historical campaigns. Using embeddin…
In this article, author Aaditya Chauhan discusses the limitations of RAG pipelines based purely on vector search and how an internal omni-search app…
InfoQ expands its online certification portfolio with new AI Engineering and Organizational Architecture cohorts, giving senior practitioners a conf…
QCon AI Boston 2026 is close to selling out. Six sessions where speakers engage directly with the gap between AI working in a demo and AI working in…
Cloudflare announced Agent Memory in private beta, a managed service that extracts structured memories from AI agent conversations and retrieves the…