Осознаёт ли Нейросеть, что её тестируют? Проверяю на практике
LLM знает, что её тестируют — и решает, стоит ли подыгрывать. Прогнал 24 эксперимента на qwen3-32b. Без маркера теста модель честно отвечает, что Па…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять
Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумыва…
Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора
Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный…
От Anthropic Cores к 4 слоям: Enterprise AI Harness на open source
Anthropic показали, как работает агентная обвязка. Я не Anthropic — поэтому собрал эту обвязку из доступных компонентов, а не написал свой runtime.…
Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском
Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетр…
MCP и безопасность агентов: почему протокол, создал новую проблему безопасности. Проверям на практике
MCP упростил жизнь разработчикам: теперь у AI-агентов есть единый способ подключаться к инструментам и сервисам. Но у этой стандартизации есть обрат…
LLM-судья для нейроразбора резюме на hh
Создать LLM-судью легко. Гораздо сложнее сделать так, чтобы его оценкам можно было доверять. Мы убедились в этом на практике при разработке нейрораз…
Зачем я сделал OntoIndex: ИИ-агенту нужна не только уверенность, но и карта кода
Когда я начал активно использовать ИИ-агентов для разработки, у меня быстро появилось странное ощущение - c одной стороны, это действительно впечатл…
Runtime‑память для локальной LLM: слепки, паттерны и эффект Memento
Я разрабатываю локальный AI‑runtime JIN , без использования привычных методов сохранения информации и с упором на долговременную памя…
Анатомия гибридного NLU: 6 слоев между вашим клиентом и галлюцинациями нейросети
В прошлом материале мы подробно разобрали кейс внедрения ИИ-ассистента. Сегодня пойдем глубже и препарируем саму архитектуру системы, которая позвол…