Насколько сильно Random State влияет на качество ML-модели? Проверяем на 100 экспериментах
Представим ситуацию: мы обучили модель, получили Accuracy 77% и решили немного изменить параметры. Запустили обучение повторно — теперь получилось 7…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Я попробовал заменить разработчиков ИИ-агентами
Четыре ИИ-субагента нашли ошибку, которую пропустил одиночный агент. После успешной оплаты заказ всё ещё можно было оплатить повторно. В скрытом наб…
Ошибки RAG: 6 причин, почему лагает память ИИ-агента, и как провести диагностику retrieval
RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация с дополненной выборкой) — это технология, которая объединяет большую языковую модель (LLM) с внешн…
ИИ-гид по обществознанию
В 2026/27 учебном году школы переходят на единые учебники по обществознанию, а ответ на уроке оценивают «по учебнику», а не «по здравому смыслу». Я…
LSWM 2.0 is all you need
Снова всем привет! Прошло всего два дня с того момента как я выложил LSWM. В общем я протестировал и поэкспериментировал эту сеть ещё раз и нашёл СТ…
Почему нейробиологи 60 лет назад понимали мозг лучше, чем мы понимаем нейросети
Конец 1950-х, Гарвард, лаборатория Дэвида Хьюбела и Торстена Визеля. Кошке под наркозом через слайд-проектор показывают полоски света, а электрод фи…
Способ визуализации n‑мерных эмбеддингов в трёхмерном пространстве
Способ визуализации n‑мерных эмбеддингов в трёхмерном пространстве. Обычно при упоминании отображения эмбеддингов (или как мы уже зна…
Small AI models let drones autonomously identify and attack battlefield targets
Scaleout deploys decentralized AI-driven learning to military bases and drones.
Роадмап ML 2026: полный путь до оффера за 36 недель
36 недель. Столько, по моему мнению, занимает путь от нуля до выхода на рынок ML-инженером. Не 2-3 месяца, как обещают курсы, — чуть дольше. Зато на…
Cognition выпустила Fusion для Devin Desktop и CLI: две ИИ-модели делят одну задачу
11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI . Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели…
Прыжок в бесконечность: как под капотом работает RBF SVM
Всех приветствую! Меня зовут Андрей, я студент 4 курса факультета математики и компьютерных наук, автор телеграм-канала Andre | Data Science . Все м…
Блеск и нищета ML-автоматизации
На рынке ML-автоматизации сложился заметный перекос: одни и те же вопросы всплывают у клиентов и у интеграторов снова и снова, но ответы на них редк…
Update to Google’s AI weather model improves forecast accuracy
Like traditional weather models, it benefits from an expanded set of inputs.
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
Наивная формула «веса + KV < VRAM» промахивается по двум причинам, и обе стоят денег. Первая: движок (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) резервирует поч…
Квантовая статистика данных: почему пора открыть Qiskit, а не ждать квантового компьютера
Если вы аналитик данных, ML- или DL-инженер, вы работаете в основном с традиционными метриками и статистиками, но у них есть квантовые аналоги, и он…
Just like a fruit fly, a new algorithm never forgets old scents
Insect-inspired "sparse coding" does fast learning, avoids catastrophic forgetting.
За что платить, когда учишься аналитике и машинному обучению
В начале сентября принято говорить об образовании. Я, как теперь водится, вместе с ChatGPT и Клодом, попробовал разобраться не в том, какой курс по…
Компания «Фалькон Тех» стала партнером хакатона Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации»
«Лидеры цифровой трансформации» — международный хакатон Мэра Москвы, где разработчики, аналитики, дизайнеры и другие ИТ-специалисты объединяются в к…
Что теперь нужно знать современному LLM-инженеру
Все мы иногда меняем работу. Я вот тоже недавно решил. Походил по собеседованиям и удивился. Спрашивать стали больше, шире, детальнее. Кажется, что…
DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…
AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело
Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…
10 сайтов, где можно бесплатно учиться на курсах лучших университетов мира
Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов. Собрала 10 платформ и университетских ресурсов…
Где искать темы и материалы для PhD в ML/AI: 10 бесплатных ресурсов
Если вы занимаетесь ML / AI, Computer Science или научными исследованиями , диссертации могут быть очень полезным источником идей для research. 🔬 Ес…
Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market. Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообщ…
Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам
Исторически в Яндекс Картинках релевантность документа оценивалась по двум сигналам: насколько запросу подходит само изображение и насколь…
16 и ещё 1 причина знать SHAP
Мы знаем его как "метод на основе Теории Игр", "фреймворк" и издалека чувствуем, что это он, видя красные и синие полоски. Но что сделало этот метод…
Геопространственный анализ данных на Python
Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на Степике - Геопространственный анализ данных на Python . Курс посвящен работе с векторными…
Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0)
Продолжая тему Крошечной Языковой Модели на Nodejs мы поймем где проходит граница ее возможностей. На примере Крошечной Языковой Модели (TLM) из 2 1…
[Перевод] Языковая Модель без магии: Крошечная Language Model на чистом Node.js
Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, меха…
Credit Scoring: Одинокое дерево, целый лес и разочарование в нейросетях
Введение Кажется, что нейросети могут все. Мы видим результат их работы в системах распознавания лиц, видеоаналитике. Нас поражает умение нейросетей…