Vector Databases Deep Dive: Qdrant, Pinecone, Weaviate & Milvus Compared
Vector Databases Deep Dive: Qdrant, Pinecone, Weaviate & Milvus Compared Complete comparison of the four major vector databases for AI applicati…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
ColBERT, MUVERA и скучная идея, которая оказалась выгоднее обеих
Есть особый жанр разочарования, знакомый каждому, кто занимался поиском всерьёз: читаешь статью, где новый метод обходит старый на несколько пу…
Querying Qdrant from .NET
This example turns a question into an embedding, applies a payload filter, and asks Qdrant for up to three closest eligible points. It then prints t…
pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать базу для RAG и не усложнить архитектуру
На демо все выглядит безобидно: загружаем документы, строим эмбеддинги, подключаем векторный поиск — и RAG уже отвечает на вопросы. А потом поиск то…
PostgreSQL умер, да здравствует… PostgreSQL?
Привет, Хабр. Я хочу рассказать историю, которую вы уже, наверняка, где-то слышали. Только с другой стороны. Пару месяцев назад я сидела на созвоне…
Приватная LLM в облаке: развертываем RAG-систему в Managed Kubernetes
Выход в продакшен с собственными языковыми моделями внутри корпоративного контура часто упирается в высокую стоимость GPU-оборудования и сложные рис…
Multi-hop questions break vector search. Here is a graph layer for Qdrant that fixes them.
Qdrant answers "which vectors are near this query?" in milliseconds at billion scale. But there's a class of questions where nearness is the wrong c…
Qdrant + Tailscale — установка и защита
Qdrant — это векторная база данных, которую используют для поиска похожих текстов, изображений и других объектов. Например, Qdrant часто применяют в…
RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex . А тут и задачка подвернулась - надоело копать…
How We Vectorize 33.7M Ukrainian Court Decisions via Voyage AI
EDRSR — the Unified State Register of Court Decisions — is effectively all of Ukraine's judicial practice in open access. Today Qdrant holds **44M+…
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
Если в компании уже используются AI‑инструменты, она может быстрее и дешевле производить свой продукт и, следовательно, давать более конку…
AI-метрдотель для ресторанной сети: архитектура, сценарии и интеграции
Чат-боты в ресторанном бизнесе чаще всего начинают с простой задачи: снять часть нагрузки с менеджеров и отвечать гостям на типовые вопросы. На прак…
RAG без downtime: настраиваем инкрементальное обновление документов на Qdrant и LangChain
PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля. DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, ч…
Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере
Поиск — штука настолько привычная, что её редко рассматривают как отдельную инженерную задачу. На деле это связка из четырёх частей: парсинг и норма…
Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant
При разработке ИИ-агента для базы знаний, мне казалось, что задача почти типовая: складываем информацию в Qdrant, находим информацию через векторный…
Как мы довели поиск товаров по изображению до 98% совпадений: FastAPI, DINOv2, Qdrant и поиск на фото полки
Поиск товара по изображению кажется простой задачей — ровно до момента, пока не сталкиваешься с реальным каталогом . В теории все выглядит аккуратно…